数据挖掘在中文病历中的应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 前言	第8-13页
·研究目的和意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-13页
·国内现状	第9页
·国外现状	第9-12页
·未来趋势展望	第12-13页
第二章 关于数据挖掘与人工神经网络	第13-39页
·数据挖掘定义及常用软件	第13-18页
·定义	第13-14页
·数据挖掘常用软件及不同应用领域	第14-18页
·数据挖掘的对象	第18-21页
·数据仓库	第18-19页
·文本数据库	第19-21页
·数据挖掘的特点	第21-22页
·数据挖掘功能和分类	第22-25页
·功能	第22-23页
·分类	第23-25页
·数据挖掘的过程	第25-31页
·数据准备	第25-31页
·模型建立	第31页
·数据挖掘结果评估	第31-32页
·人工神经网络	第32-37页
·人工神经网络的概念	第32页
·人工神经网络的研究历史	第32-35页
·人工神经网络的属性	第35-36页
·人工神经网络在医学中的应用	第36-37页
·本章小结	第37-39页
第三章 数据挖掘中的文本分类技术和方法	第39-45页
·文本挖掘的定义和作用	第39-40页
·文本挖掘的定义	第39页
·文本挖掘的作用	第39-40页
·文本挖掘的过程	第40-41页
·特征的建立	第40-41页
·特征集的缩减	第41页
·学习与知识模式的提取	第41页
·模型质量的评价	第41页
·文本分类技术	第41-45页
·基于训练集的文本分类方法	第42页
·基于分类词表的文本分类方法	第42-45页
第四章 改进的DIG 算法在中文病历分类中的应用	第45-56页
·病历的采集和预处理	第45页
·量化	第45-47页
·改进的DIG 算法即文本分类算法的步骤和结果	第47-54页
·改进的DIG 算法	第47-51页
·实验结果	第51-54页
·结论和讨论	第54-56页
第五章 结论和展望	第56-58页
参考文献	第58-62页
致谢	第62-63页