基因表达调控网络的构建方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·基因调控网络 | 第9-15页 |
| ·生物学背景 | 第10-12页 |
| ·基因调控网络的特性 | 第12-15页 |
| ·随机性 | 第14页 |
| ·复杂性 | 第14页 |
| ·时空特异性 | 第14页 |
| ·网络动态性 | 第14-15页 |
| ·基因调控网络分析和重建 | 第15-17页 |
| ·基因调控网络分析 | 第15-16页 |
| ·基因调控网络重建 | 第16-17页 |
| ·基因调控网络的研究现状 | 第17-18页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第18页 |
| ·研究内容与创新 | 第18-19页 |
| ·论文结构及安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基因调控网络的相关模型介绍 | 第20-29页 |
| ·现有基因调控网络模型 | 第20-28页 |
| ·线性组合模型 | 第20-21页 |
| ·加权矩阵模型 | 第21-22页 |
| ·布尔网络模型 | 第22-23页 |
| ·相关系数模型 | 第23-25页 |
| ·贝叶斯网络模型 | 第25-28页 |
| ·模型的比较 | 第28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于节点排序的贝叶斯网络方法研究 | 第29-40页 |
| ·K2 算法和TPDA-∏算法的基本理论 | 第29-33页 |
| ·K2 算法 | 第29-30页 |
| ·TPDA-∏算法 | 第30-33页 |
| ·节点排序方法设计 | 第33-38页 |
| ·NO-K2 算法设计 | 第38页 |
| ·NO-TPDA-∏算法设计 | 第38-39页 |
| ·小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于节点排序的基因调控网络的实验研究 | 第40-59页 |
| ·基因表达数据简介 | 第40-41页 |
| ·基因表达数据预处理 | 第41-43页 |
| ·基因过滤和缺失处理 | 第41-43页 |
| ·基因表达数据离散化 | 第43页 |
| ·实验数据 | 第43-46页 |
| ·基准数据 | 第43-45页 |
| ·酵母基因表达数据 | 第45-46页 |
| ·NO-K2 算法的实验结果与分析 | 第46-52页 |
| ·基准数据实验 | 第46-48页 |
| ·基因表达数据实验 | 第48-52页 |
| ·NO-TPDA-∏算法的实验结果与分析 | 第52-57页 |
| ·基准数据实验 | 第52-53页 |
| ·基因表达数据实验 | 第53-57页 |
| ·两种方法的比较 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 讨论与总结 | 第59-62页 |
| ·本文工作讨论 | 第59-60页 |
| ·本文工作总结 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
