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基于JPEG2000压缩码流的图像检索法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·图像检索技术的发展及现状第9-12页
     ·基于文字的图像检索第9-10页
     ·基于内容的图像检索第10-11页
     ·基于压缩域的图像检索第11-12页
   ·JPEG2000压缩标准概述第12-13页
   ·本文的主要内容第13-14页
第二章 基于压缩域的图像检索技术第14-23页
   ·压缩域特征提取的操作位置第14-15页
   ·压缩域图像检索技术第15-23页
     ·变换域图像检索技术第16-21页
       ·离散傅立叶变换域(DFT)第16-17页
       ·K-L变换域第17-18页
       ·离散余弦变换域(DCT)第18-19页
       ·离散小波变换域(DWT)第19-21页
     ·空间域技术第21-23页
       ·向量量化第21-22页
       ·分形编码第22-23页
第三章 JPEG2000标准简介第23-42页
   ·图像压缩基础第23-24页
     ·图像数据压缩的必要性第23页
     ·图像数据压缩的可能性第23页
     ·无损压缩和有损压缩第23-24页
     ·数字图像压缩系统的基本模型第24页
   ·JPEG2000标准概述第24-27页
   ·JPEG2000编码流程第27-38页
     ·源图像的预处理第28-29页
     ·离散小波变换第29-33页
       ·小波变换的由来第29-30页
       ·离散小波变换第30-32页
       ·JPEG2000标准中的小波变换第32-33页
     ·量化第33-34页
     ·熵编码第34-37页
       ·编码块与算术编码第34-35页
       ·四种算术编码操作第35页
       ·三个编码通道第35-37页
     ·码流组织第37-38页
       ·分层第37-38页
       ·打包第38页
   ·JPEG2000的性能第38-42页
第四章 基于码块对基本质量层贡献的JPEG2000图像检索法第42-52页
   ·JPEG2000图像检索技术概述第42-43页
   ·算法背景第43-45页
     ·子带能量特征第43页
     ·JPEG2000码流结构及包头信息第43-44页
     ·算法的基本思路第44-45页
   ·基于码块对基本质量层贡献的JPEG2000图像检索法第45-49页
     ·提取包头信息第45-46页
     ·构建特征量第46-47页
     ·特征量归一化第47页
     ·相似性匹配第47-49页
       ·相似性匹配的常用方法第47-48页
       ·相似性匹配步骤第48-49页
   ·实验及结果分析第49-52页
     ·检索速度比较第49-50页
     ·检索效率比较第50-52页
第五章 结束语第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

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