基于SPC的计算机集成质量控制系统研究
摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-16页 |
第一章 绪论 | 第16-20页 |
·研究背景 | 第16-18页 |
·二十一世纪是质量世纪 | 第16-17页 |
·现代集成制造环境下的质量控制 | 第17-18页 |
·SPC与质量控制 | 第18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·论文组织 | 第19-20页 |
第二章 现代质量与质量控制 | 第20-40页 |
·现代质量的概念 | 第20-22页 |
·质量概念的演变 | 第20-21页 |
·质量特性及其分类 | 第21-22页 |
·质量管理的发展历程 | 第22-27页 |
·质量管理的发展阶段 | 第22-23页 |
·全面质量管理的基本观念 | 第23-24页 |
·实施全面质量管理的四个阶段 | 第24-25页 |
·ISO9000对全面质量管理的诠释 | 第25-27页 |
·质量控制系统 | 第27-34页 |
·质量控制体系 | 第27页 |
·计算机集成质量控制系统 | 第27-31页 |
·计算机集成质量系统的发展及其特点 | 第31-32页 |
·构建集成质量系统的必要性和必然性 | 第32-33页 |
·集成质量系统的关键——质量控制方法 | 第33-34页 |
·统计质量控制的发展趋势 | 第34-40页 |
·统计过程控制在质量管理中的作用 | 第34-35页 |
·常规控制图(休哈特控制图) | 第35-37页 |
·基于过程模型的SPC | 第37页 |
·集成化SPC | 第37-38页 |
·人工智能技术在SPC中的应用 | 第38-40页 |
第三章 集成制造环境下应用SPC的策略与方法研究 | 第40-60页 |
·集成制造系统及其特点 | 第40-45页 |
·集成制造系统的发展 | 第40-42页 |
·现代集成制造的相关技术 | 第42-43页 |
·现代集成制造系统实现技术内涵的发展 | 第43-44页 |
·现代集成制造技术的发展趋势 | 第44-45页 |
·集成制造系统的复杂性 | 第45页 |
·质量控制、过程控制和统计过程控制的关系 | 第45-46页 |
·现有SPC方法的分析研究 | 第46-60页 |
·常规控制图的分类 | 第46-47页 |
·控制图的演化与发展 | 第47-49页 |
·实施SPC的两个阶段 | 第49页 |
·统计过程控制实施步骤与流程 | 第49-53页 |
·面向多品种、小批量生产的控制图方法 | 第53-60页 |
第四章 计算机集成质量系统模型与关键技术研究 | 第60-80页 |
·计算机集成质量系统的模型 | 第60-65页 |
·质量环 | 第60-61页 |
·传统的分级功能管理模式 | 第61-62页 |
·传统的过程管理模式及其结构模型 | 第62-63页 |
·新型集成质量系统立体模型及其过程管理模式 | 第63-65页 |
·基于过程与子系统的系统集成 | 第65-72页 |
·系统集成的体系结构 | 第66-69页 |
·系统集成的关键技术 | 第69-72页 |
·面向产品信息流的车间级集成质量系统模型 | 第72-80页 |
·基于PDM平台的集成策略 | 第72-74页 |
·车间级集成质量系统的信息流 | 第74-75页 |
·车间级集成质量系统的功能分析 | 第75-76页 |
·车间级集成质量系统的结构 | 第76-80页 |
第五章 质量控制图在线智能诊断分析技术研究 | 第80-98页 |
·控制图异常模式的识别方法简介 | 第80-81页 |
·控制图中异常模式的定义 | 第81-86页 |
·以概率为基础的异常模式定义 | 第81-83页 |
·以简单几何形态为基础的异常模式定义 | 第83-86页 |
·以工程背景和经验为基础的复杂模式定义 | 第86页 |
·面向控制图的异常模式识别方法研究 | 第86-98页 |
·基于规则的异常模式识别技术 | 第86页 |
·神经网络在控制图异常模式识别中的应用 | 第86-87页 |
·有限自动机模式匹配算法与控制图异常模式的识别 | 第87-98页 |
第六章 集成质量控制技术的应用与系统研发 | 第98-120页 |
·相关背景 | 第98页 |
·需求分析 | 第98-102页 |
·集成质量系统设计 | 第102-108页 |
·系统设计目标与规划 | 第103页 |
·系统设计原则 | 第103-104页 |
·系统网络结构与集成质量系统方案 | 第104-108页 |
·质量功能配置与关键工序的确定 | 第108-111页 |
·质量功能配置 | 第109页 |
·用户需求与产品的关键工序 | 第109-111页 |
·集成质量智能控制系统的实现 | 第111-120页 |
·常规控制图的实现及其智能诊断 | 第111-118页 |
·信息采集/传输的自动化处理 | 第118页 |
·生产过程质量控制与自动激活的事务处理 | 第118-120页 |
第七章 结论与展望 | 第120-122页 |
·论文工作总结 | 第120页 |
·进一步工作展望 | 第120-122页 |
参考文献 | 第122-130页 |
攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第130-132页 |
攻读博士期间承担的科研项目及获奖成果 | 第132页 |