| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·负荷预测的分类 | 第10-12页 |
| ·超短期负荷预测的特点 | 第10-11页 |
| ·短期负荷预测的特点 | 第11页 |
| ·中期负荷预测的特点 | 第11页 |
| ·长期负荷预测的特点 | 第11-12页 |
| ·几种预测技术的比较 | 第12页 |
| ·负荷预测步骤 | 第12-14页 |
| ·负荷预测的影响因素 | 第14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 2 常用负荷预测方法的基本原理 | 第16-33页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·回归分析模型 | 第16-19页 |
| ·确定性时间序列分析 | 第19-21页 |
| ·随机时间序列模型 | 第21-22页 |
| ·灰色系统模型 | 第22-27页 |
| ·神经网络模型 | 第27-29页 |
| ·模糊理论模型 | 第29-30页 |
| ·小波理论模型 | 第30页 |
| ·混沌理论模型 | 第30-31页 |
| ·综合预测模型 | 第31页 |
| ·误差分析公式 | 第31-33页 |
| 3 基于 WEB的负荷预测数据库软件系统设计 | 第33-50页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·C/S和B/S模式的比较 | 第33-37页 |
| ·ASP网页开发语言及其数据库访问接口 | 第37-40页 |
| ·MTALAB Server计算服务器 | 第40-44页 |
| ·基于MTALAB Web Server负荷预测算法实现 | 第44-50页 |
| 4 软件界面及算例分析 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·软件界面介绍 | 第50-55页 |
| ·算例分析 | 第55-64页 |
| ·年最大负荷预测 | 第55-59页 |
| ·年售电量预测 | 第59-64页 |
| 5 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |