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基于机器视觉的液力变矩器焊缝三维检测技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-11页
    1.2 结构光检测技术的国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国内研究现状第11-12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
    1.3 研究目的和研究内容第13-15页
        1.3.1 研究目的第13页
        1.3.2 研究内容第13-15页
第二章 结构光三维视觉测量原理第15-23页
    2.1 结构光测量分类第15-16页
        2.1.1 点结构光测量第15页
        2.1.2 线结构光测量第15-16页
        2.1.3 多线结构光测量第16页
    2.2 线结构光的产生及其特性分析第16-18页
        2.2.1 线结构光的产生第16-17页
        2.2.2 线结构光光条特性分析第17-18页
    2.3 线结构光三维测量原理第18页
    2.4 线结构光测量模型第18-21页
        2.4.1 透视投影测量模型第18-20页
        2.4.2 解析几何模型第20-21页
    2.5 测量模型误差分析第21页
    2.6 本章小结第21-23页
第三章 结构光三维测量系统的参数标定第23-47页
    3.1 常用坐标系转换第23-26页
    3.2 摄像机透视投影模型第26-28页
        3.2.1 线性摄像机模型第26页
        3.2.2 非线性摄像机模型第26-28页
    3.3 摄像机标定方法第28-38页
        3.3.1 标定参数第28-30页
        3.3.2 摄像机标定基础第30-31页
        3.3.3 张正友摄像机标定算法第31-34页
        3.3.4 基于畸变参数优化组合方法第34页
        3.3.5 摄像机参数标定实验第34-38页
    3.4 结构光平面参数标定第38-46页
        3.4.1 常规标定方法概述第38-39页
        3.4.2 基于定向移动平面标靶的光平面间接标定法第39-42页
        3.4.3 结构光平面参数标定实验第42-46页
    3.5 本章小结第46-47页
第四章 结构光图像处理第47-65页
    4.1 结构光图像处理过程第47页
    4.2 结构光光条图像预处理第47-54页
        4.2.1 图像局部区域特征提取第47-48页
        4.2.2 图像增强第48-49页
        4.2.3 图像滤波第49-54页
    4.3 图像分割第54-58页
        4.3.1 阈值法图像分割原理第54页
        4.3.2 阈值法分类第54-58页
    4.4 结构光中心线提取算法第58-64页
        4.4.1 形态学图像细化基础第59-60页
        4.4.2 基于背景校正Otsu的形态细化算法第60-62页
        4.4.3 中心线提取实验第62-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第五章 基于结构光的液力变矩器焊缝高度检测系统设计第65-75页
    5.1 检测系统结构设计第65-67页
    5.2 检测系统软件设计第67-68页
        5.2.1 测量系统软件流程图第67页
        5.2.2 软件界面第67-68页
    5.3 液力变矩器焊缝高度测量实验第68-73页
    5.4 实验系统误差分析第73-74页
    5.5 本章小结第74-75页
总结与展望第75-77页
    总结第75-76页
    展望第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第81-82页
致谢第82页

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