移动机器人路径规划研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
·引言 | 第8-9页 |
·移动机器人的研究意义和研究现状 | 第9-13页 |
·目前移动机器人路径规划国内外研究现状 | 第13-15页 |
·本论文的主要内容 | 第15-16页 |
2 移动机器人路径规划典型方法研究 | 第16-22页 |
·人工势场法 | 第16-19页 |
·栅格法 | 第19-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 基于遗传算法的路径规划实现 | 第22-35页 |
·遗传算法原理 | 第22-23页 |
·离散空间下路径规划的遗传算法实现 | 第23-29页 |
·连续空间下路径规划的遗传算法实现 | 第29-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
4 基于蚁群算法的路径规划实现 | 第35-48页 |
·蚁群算法基本原理 | 第35-37页 |
·系统建模 | 第37页 |
·基于蚁群算法机器人路径规划 | 第37-40页 |
·最大最小蚂蚁系统的实现 | 第40-43页 |
·仿真实验结果及分析 | 第43-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 实验平台介绍 | 第48-62页 |
·足球机器人比赛系统 | 第48-50页 |
·足球机器人决策子系统 | 第50-52页 |
·足球机器人系统环境模型 | 第52-56页 |
·动态环境下足球机器人射门动作研究 | 第56-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
6 总结与展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
附录 (攻读学位期间发表论文目录) | 第69页 |