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肿瘤细胞图像分割算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-16页
   ·图像分割的定义第9-10页
   ·图像分割在图像处理中的地位第10-11页
   ·图像分割技术的分类第11-12页
   ·医学图像处理简介第12-14页
   ·课题提出的背景及意义第14-16页
第2章 肿瘤细胞图像简介第16-19页
   ·细胞简介第16-17页
   ·肿瘤细胞显微图像获取第17页
   ·肿瘤细胞的显微特征第17-19页
第3章 图像处理基础第19-34页
   ·取样和量化第19-20页
   ·彩色图像变灰度图像第20-22页
   ·图像增强第22-34页
第4章 图像分割算法研究第34-54页
   ·图像分割算法综述第34-38页
   ·基于边界的图像分割第38-41页
   ·数学形态学基础第41-44页
   ·流域算法第44-54页
第5章 结论和展望第54-56页
   ·结论第54页
   ·展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61页

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