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商业银行项目贷款风险评价研究

中文摘要第1页
英文摘要第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题背景和意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
     ·国外研究现状第8-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·研究的内容和创新点第11-13页
     ·研究的主要内容第11页
     ·研究的创新点第11-13页
第二章 项目贷款风险概述第13-22页
   ·项目贷款的主要风险第13-14页
   ·项目贷款风险的界定及主要特征第14页
   ·项目贷款的风险来源第14-16页
   ·项目贷款风险分类的概念第16页
   ·项目贷款风险分类的目标、标准及含义第16-17页
   ·项目贷款风险分类对商业银行信贷风险管理的作用第17-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 项目贷款风险评价指标体系的构建第22-28页
   ·综合评价指标体系的设计第22页
   ·指标体系的建立第22-27页
     ·评价指标体系的设计原则第22-23页
     ·综合评价指标体系的建立第23-25页
     ·指标说明第25-27页
   ·商业银行项目贷款风险综合评价第27页
   ·本章小结第27-28页
第四章 项目贷款风险评价模型第28-38页
   ·主成分分析理论基础第28-32页
     ·概述第28-29页
     ·具体步骤第29-30页
     ·几何意义第30-32页
   ·基本 BP 神经网络的数学基础及算法第32-34页
     ·基本 BP 神经网络的数学基础第32-33页
     ·BP 网络学习过程第33-34页
   ·改进的 BP 神经网络第34-37页
     ·自适应调整学习率第34-36页
     ·增加动量项因子第36页
     ·训练样本的选取第36页
     ·ANN 性能分析第36-37页
   ·主成分—人工神经网络模型第37页
   ·本章小结第37-38页
第五章 项目贷款风险评价模型的应用第38-51页
   ·数据预处理第38-41页
   ·数据的约简第41-43页
   ·人工神经元网络结构模型的确定第43-44页
   ·神经网络训练第44-45页
   ·神经网络训练和结果评价第45-50页
   ·本章小结第50-51页
第六章 结论第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第57-58页
详细摘要第58-65页

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