| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的提出与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外发展历史和现状 | 第9-13页 |
| ·论文目的和主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文的内容安排 | 第13-15页 |
| 2 超分辨力图像复原的理论基础 | 第15-30页 |
| ·图像的退化模型 | 第15-16页 |
| ·图像复原问题的病态与正则化处理 | 第16-18页 |
| ·光学成像系统的超分辨力图像复原 | 第18-26页 |
| ·图像复原的评价标准 | 第26-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 图像复原方法综述及其分析 | 第30-41页 |
| ·传统图像复原方法 | 第30-35页 |
| ·超分辨力图像复原方法 | 第35-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 4 基于 Poisson 分布的 Bayes 超分辨力复原算法 | 第41-60页 |
| ·图像的统计模型 | 第41-44页 |
| ·基于 Poisson 分布的 ML 和 MAP 图像复原算法 | 第44-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 5 基于多画幅和多传感器的超分辨力图像复原方法 | 第60-73页 |
| ·退化图像的精确成像模型 | 第60-63页 |
| ·成像特性分析 | 第63-66页 |
| ·多画幅与多传感器成像 | 第66-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 6 结束语 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |