具有自学习功能的计算机象棋博弈系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-13页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的主要工作和论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 计算机博弈关键技术 | 第13-23页 |
| ·棋盘的表示 | 第14-15页 |
| ·着法生成 | 第15-16页 |
| ·搜索算法 | 第16-21页 |
| ·博弈树的基本概念和思想 | 第16-17页 |
| ·极大极小值算法 | 第17-18页 |
| ·负极大值法 | 第18-19页 |
| ·Alpha-Beta 搜索算法 | 第19-21页 |
| ·估值函数 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 搜索算法的优化 | 第23-30页 |
| ·窗口探测 | 第23-25页 |
| ·渴望搜索 | 第23-24页 |
| ·极小窗口算法 | 第24-25页 |
| ·调整节点顺序 | 第25-27页 |
| ·时间控制优化 | 第27-28页 |
| ·内存增强优化 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 静态估值函数 | 第30-35页 |
| ·静态估值函数的特点 | 第30页 |
| ·静态估值方法的主要评估因素 | 第30-33页 |
| ·静态估值方法存在的问题 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第5章 自学习功能的实现 | 第35-44页 |
| ·人工神经网络 | 第35-38页 |
| ·误差反向传播神经网络与学习规则 | 第36-37页 |
| ·学习过程具体步骤和流程图 | 第37-38页 |
| ·时间差分算法 | 第38-39页 |
| ·结合时间差分算法的 BP 网络 | 第39-40页 |
| ·自学习网络 | 第40-42页 |
| ·网络模型的建立 | 第40-41页 |
| ·样本的选择方式 | 第41-42页 |
| ·学习流程 | 第42页 |
| ·相关问题的讨论 | 第42-43页 |
| ·输入层编码问题 | 第42-43页 |
| ·参数取值问题 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第6章 中国象棋系统的实现 | 第44-56页 |
| ·系统结构组织 | 第44-45页 |
| ·系统详细设计 | 第45-52页 |
| ·棋子和棋盘的表示 | 第45-46页 |
| ·走法生成器的设计 | 第46-48页 |
| ·搜索引擎的设计 | 第48-51页 |
| ·估值函数的设计 | 第51-52页 |
| ·实验结果和相关问题的讨论 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
