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基于小波分析的多聚焦图像融合算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·课题研究的目的和意义第10-11页
   ·图像融合技术的研究现状及存在的问题第11-13页
     ·图像融合技术的发展和现状第11-12页
     ·图像融合算法的发展和现状第12-13页
   ·本课题的主要研究内容第13-14页
第2章 多聚焦图像融合研究第14-31页
   ·多聚焦图像的成像特点第14-15页
   ·本文所使用的多聚焦实验图像的获取第15页
   ·多聚焦图像的融合方法第15-26页
     ·像素级融合第16-24页
     ·特征级融合第24页
     ·决策级融合第24-26页
   ·多聚焦图像的评价方法第26-30页
     ·主观评价第26-27页
     ·客观评价第27-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 基于小波分析的多聚焦图像融合第31-50页
   ·小波分析基础第31-36页
     ·小波变换产生背景第31页
     ·连续小波变换第31-32页
     ·离散小波变换第32-33页
     ·多分辨率分析第33-34页
     ·图像的二进制离散小波变换及其MALLAT 快速算法第34-36页
   ·基于小波变换的多聚焦图像融合第36-42页
     ·基于小波变换的图像融合原理第36-37页
     ·低频和高频常用的融合规则第37-39页
     ·实验结果及分析第39-42页
   ·基于小波方向对比度的多聚焦图像融合第42-46页
     ·小波方向对比度定义第43页
     ·基于小波方向对比度的图像融合规则第43-45页
     ·小波基和分解层数的选取第45-46页
     ·仿真结果第46页
   ·图像融合算法对多聚焦图像融合结果的影响第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 基于小波包的多聚焦图像融合第50-55页
   ·小波包分析基本原理第50-53页
   ·基于小波包的多聚焦图像融合算法第53-54页
   ·实验结果与分析第54页
   ·本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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