基于VQ和DTW相结合的语音识别算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·语音识别的技术分类 | 第10-11页 |
| ·目前语音识别所面临的问题 | 第11-12页 |
| ·语音识别技术的前景和应用 | 第12页 |
| ·主要研究工作 | 第12-14页 |
| 第2章 语音识别技术的方法及通用结构 | 第14-22页 |
| ·语音识别技术的主要方法 | 第14-16页 |
| ·基于语音学和声学的方法 | 第14-15页 |
| ·模板匹配的方法 | 第15-16页 |
| ·隐马尔可夫法(HMM) | 第15-16页 |
| ·矢量量化(VQ) | 第16页 |
| ·神经网络的方法 | 第16页 |
| ·语音识别技术的系统结构 | 第16-21页 |
| ·语音信号的预处理与特征提取 | 第17-18页 |
| ·语音信号的预处理 | 第17页 |
| ·语音信号的特征提取 | 第17-18页 |
| ·语音信号的声学模型与模式匹配 | 第18-21页 |
| ·声学模型 | 第18-19页 |
| ·模式匹配 | 第19-21页 |
| ·语言模型与语言处理 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 DSP处理器实现的算法原理 | 第22-31页 |
| ·基于 VQ的说话人识别算法原理和算法研究 | 第22-25页 |
| ·基于 VQ的说话人识别算法原理 | 第22-23页 |
| ·基于 VQ的说话人识别算法研究 | 第23-25页 |
| ·语音信号的预处理 | 第23页 |
| ·特征提取及参数选择 | 第23-25页 |
| ·DTW模板匹配算法 | 第25-27页 |
| ·码本形成过程 | 第27-30页 |
| ·初始码本的设置方法 | 第27页 |
| ·聚类与形成码本过程 | 第27-30页 |
| ·识别 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于 DSP处理器实现新型算法 | 第31-43页 |
| ·语音信号的预处理过程 | 第31-35页 |
| ·预加重 | 第31页 |
| ·新型自适应调节的动态窗长 | 第31-33页 |
| ·端点检测 | 第33-35页 |
| ·语音信号特征参数的提取 | 第35-37页 |
| ·模式匹配过程 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实现语音识别算法的 DSP硬件设计 | 第43-58页 |
| ·核心处理器 TMS320VC5402 DSP | 第43-46页 |
| ·TMS320C54X介绍 | 第44页 |
| ·中央处理单元(CPU) | 第44页 |
| ·片上外设 | 第44页 |
| ·C5402的 MCBSP | 第44-45页 |
| ·Bootloader设计 | 第45页 |
| ·用 DMA的 ABU模式进行数据读入 | 第45-46页 |
| ·系统供电系统设计 | 第46-47页 |
| ·系统数据存储单元设计 | 第47-50页 |
| ·说话人语音信号采集电路 | 第50-53页 |
| ·系统复位控制 | 第53-54页 |
| ·DSP与 PC机串行通信接口设计 | 第54-55页 |
| ·电路系统抗干扰设计 | 第55-56页 |
| ·系统识别结果 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 全文总结 | 第58-59页 |
| ·主要工作和结论 | 第58页 |
| ·今后待研究的问题 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附图 | 第63-68页 |
| 附图1 电源管理 | 第63-64页 |
| 附图2 DSP单元 | 第64-65页 |
| 附图3 语音前端采集电路 | 第65-66页 |
| 附图4 存储单元 | 第66-67页 |
| 附图5 CPLD逻辑单元 | 第67-68页 |
| 附图6 LATTICE下载电缆 | 第68页 |
