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IP网络多约束单路径路由算法的研究

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
第1 章 绪论第12-25页
   ·计算机网络发展概述第12-17页
     ·IP 网络第15-16页
     ·路由基础第16-17页
   ·路由算法的设计目标与分类第17-21页
   ·IP 网络服务质量第21-23页
   ·服务质量路由第23页
   ·研究内容和章节安排第23-25页
第2 章基本定义与研究基础第25-35页
   ·基本定义第25页
   ·约束度量第25-26页
   ·网络模型第26-28页
     ·网络拓扑建模第26-27页
     ·带权图模型第27-28页
   ·路由算法分析第28-30页
     ·多项式非启发类第28页
     ·约束度量相关第28页
     ·探测法第28-29页
     ·扩展距离向量算法第29页
     ·限定约束度量第29页
     ·路径子空间搜索第29页
     ·花费函数第29-30页
   ·多播多约束路由算法第30页
   ·算法有效性分析第30-32页
     ·路由回路问题第31页
     ·陈旧信息的影响第31-32页
     ·网络模型的影响第32页
   ·计算复杂性理论基础第32-33页
   ·总结第33-35页
第3 章路由模型及基于最优方向搜索的近似算法第35-57页
   ·多约束单路径路由问题的形式化描述第35页
   ·多约束单路径路由问题的难解性分析第35-37页
   ·多约束单路径路由问题的混合规划形式第37-38页
   ·混合规划问题的计算复杂性第38-39页
   ·基于最优方向搜索的近似算法第39-46页
     ·1-MCSPR 问题求解第39-42页
     ·d-MCSPR 问题求解第42页
     ·d-MCSPR 问题求解算法的分布式实现第42-44页
     ·模拟实验第44-46页
 第4 章基于遗传算法的问题求解第46页
   ·遗传算法简介第46-47页
   ·PARETO 优化路径第47-48页
   ·多目标优化算法描述第48-51页
     ·遗传算子设计第48-50页
     ·算法过程第50-51页
   ·基于动态规划思想的迭代次数控制第51-55页
     ·动态规划思想第51-53页
     ·迭代计算过程第53-55页
   ·实验分析第55-57页
第5 章多约束路由问题求解的扩展第57-62页
   ·问题的一般性求解方法第57-58页
   ·分布式约束满足第58-59页
     ·约束满足问题第58页
     ·分布式约束满足问题第58-59页
   ·求解分布式约束满足优化问题的算法第59-60页
     ·异步回溯第59-60页
     ·分布式逃逸第60页
   ·总结第60-62页
总结与展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
附录第69页

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