| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 概论 | 第7-17页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·独立分量分析的发展及趋势 | 第8-11页 |
| ·独立分量分析的应用 | 第11-12页 |
| ·振动信号处理概述 | 第12-15页 |
| ·振动幅值概率密度分布和常用的幅值域无量纲参数 | 第12-13页 |
| ·相关分析 | 第13-14页 |
| ·基于快速傅里叶变换(FFT)和离散傅里叶变换(DFT)的频谱分析. | 第14页 |
| ·相干函数分析 | 第14页 |
| ·倒频谱 | 第14页 |
| ·复调制细化分析 | 第14页 |
| ·希尔伯特变换 | 第14页 |
| ·特征分析 | 第14-15页 |
| ·小波分析 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第2章 独立分量分析的基本原理 | 第17-29页 |
| ·独立分量分析定义 | 第17-19页 |
| ·统计独立性 | 第19-20页 |
| ·高阶统计量 | 第20-29页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第20-22页 |
| ·偏度和峭度 | 第22-25页 |
| ·Kullback-Leibler(KL)散度 | 第25-26页 |
| ·互信息 | 第26-27页 |
| ·负熵 | 第27-29页 |
| 第3章 独立分量分析常用算法研究 | 第29-37页 |
| ·独立性判据 | 第29-32页 |
| ·互信息极小化判据 | 第30页 |
| ·信息极大化判据 | 第30-31页 |
| ·最大似然估计判据 | 第31-32页 |
| ·各种判据的等价性 | 第32页 |
| ·常用算法 | 第32-35页 |
| ·互信息极小算法 | 第33-34页 |
| ·信息极大化算法 | 第34-35页 |
| ·扩展Infomax算法 | 第35页 |
| ·分离算法性能评价准则 | 第35-37页 |
| 第4章 基于Parzen窗估计的变步长自适应算法 | 第37-56页 |
| ·信号预处理 | 第37-38页 |
| ·中心化 | 第37页 |
| ·预白化 | 第37-38页 |
| ·等变自适应分离算法 | 第38-40页 |
| ·非线性函数和迭代系数对算法的影响 | 第40-42页 |
| ·非线性函数对算法的影响 | 第40-41页 |
| ·迭代系数对算法的影响 | 第41-42页 |
| ·概率密度函数的非参数估计方法 | 第42-45页 |
| ·Parzen窗估计 | 第42-44页 |
| ·核长的优化 | 第44-45页 |
| ·评价函数的估计 | 第45页 |
| ·变步长算法 | 第45-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-56页 |
| ·亚高斯信号分离实验 | 第47-51页 |
| ·超高斯信号分离实验 | 第51-53页 |
| ·杂系信号分离实验 | 第53-56页 |
| 第5章 独立分量分析在轴承振动故障信号处理中的应用 | 第56-70页 |
| ·滚动轴承振动机理及基本参数与特征 | 第56-61页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第56-57页 |
| ·滚动轴承振动的基本参数 | 第57-61页 |
| ·振动信号的采集 | 第61-62页 |
| ·轴承故障信号的分析与处理 | 第62-70页 |
| ·轴承无故障信号分析 | 第63-64页 |
| ·轴承外圈故障信号分析 | 第64-66页 |
| ·轴承内圈故障信号分析 | 第66-67页 |
| ·轴承滚动体故障信号分析 | 第67-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·进一步工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 摘要 | 第75-78页 |
| ABSTRACT | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 导师及作者简介 | 第83页 |