| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| ·人脸跟踪检测的研究背景 | 第8-10页 |
| ·人脸检测的发展与研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第二章 人脸检测与跟踪技术 | 第12-26页 |
| ·人脸检测技术分类 | 第12-17页 |
| ·人脸跟踪技术的基本框架 | 第17页 |
| ·人脸跟踪技术的特性和分类 | 第17-19页 |
| ·人脸跟踪技术的特性 | 第17页 |
| ·人脸跟踪技术分类 | 第17-18页 |
| ·常见的运动物体跟踪方法 | 第18-19页 |
| ·人脸跟踪技术的主要应用 | 第19-20页 |
| ·现存的基于肤色和模板的人脸检测方案 | 第20-26页 |
| ·几种常见的肤色模型 | 第20-24页 |
| ·模板匹配方法 | 第24-26页 |
| 第三章 基于YES 肤色模型及运动差分的人脸检测算法 | 第26-28页 |
| ·YES 色彩空间 | 第26页 |
| ·帧间差分技术 | 第26-27页 |
| ·模板匹配 | 第27页 |
| ·跟踪的实现 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第四章 实验与结论 | 第28-36页 |
| ·实验流程图 | 第28-29页 |
| ·实验过程 | 第29-34页 |
| ·特征脸的提取 | 第29-30页 |
| ·求出第一帧中正面人像的位置 | 第30-33页 |
| ·跟踪人脸区域 | 第33-34页 |
| ·实验小结 | 第34-36页 |
| 第五章 结束语 | 第36-38页 |
| ·总结 | 第36-37页 |
| ·进一步的工作 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 在学期间公开发表论文情况 | 第43页 |