| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·研究意义和选题依据 | 第9-10页 |
| ·岩土工程反演理论国内外发展状况 | 第10-14页 |
| ·岩土工程反演理论国外发展状况 | 第11页 |
| ·岩土工程反演理论国内发展状况 | 第11-13页 |
| ·基于人工神经网络方法岩土力学反问题研究进展 | 第13-14页 |
| ·大跨公路隧道国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·隧道施工力学理论国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文研究思路、内容和方法 | 第17-19页 |
| 第二章 工程概况和监测方案设计 | 第19-27页 |
| ·地质概况 | 第19-22页 |
| ·地形地貌 | 第19-20页 |
| ·地层岩性 | 第20-21页 |
| ·地质构造 | 第21页 |
| ·水文地质条件 | 第21-22页 |
| ·不良地质现象 | 第22页 |
| ·地震基本烈度 | 第22页 |
| ·围岩分类 | 第22页 |
| ·隧道设计 | 第22-24页 |
| ·平纵面设计 | 第22-23页 |
| ·支护结构设计 | 第23-24页 |
| ·隧道施工 | 第24-25页 |
| ·施工方法 | 第24页 |
| ·施工注意事项 | 第24-25页 |
| ·右线喇叭口段施工 | 第25页 |
| ·围岩深部位移监测方案设计 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于BP神经网络的岩土力学参数反演 | 第27-39页 |
| ·神经网络 | 第27-29页 |
| ·神经元结构模型 | 第27-28页 |
| ·神经网络的互联模式 | 第28页 |
| ·神经网络的特性 | 第28-29页 |
| ·神经网络的应用及研究方向 | 第29页 |
| ·BP网络理论 | 第29-35页 |
| ·BP神经元模型和BP网络结构模型 | 第30-31页 |
| ·BP网络的学习 | 第31-33页 |
| ·BP神经网络泛化能力的提高 | 第33-34页 |
| ·BP神经网络的局限性 | 第34-35页 |
| ·基于BP神经网络隧道围岩力学参数反演 | 第35-38页 |
| ·训练样本 | 第35-36页 |
| ·网络训练 | 第36-37页 |
| ·网络测试 | 第37-38页 |
| ·网络仿真 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 弹塑性有限元基本原理及隧道施工过程模拟原理 | 第39-53页 |
| ·有限元简介 | 第39-40页 |
| ·有限元法的基本思想 | 第40页 |
| ·弹塑性有限元计算理论 | 第40-46页 |
| ·岩土材料屈服准则 | 第40-43页 |
| ·岩土材料弹塑性本构关系 | 第43-46页 |
| ·非线性弹塑性有限元计算方法 | 第46-48页 |
| ·增量法的概念 | 第46页 |
| ·增量迭代法 | 第46-48页 |
| ·隧道施工过程的模拟原理 | 第48-52页 |
| ·一般表达式 | 第48-49页 |
| ·开挖工序的模拟 | 第49-51页 |
| ·填筑工序的模拟 | 第51页 |
| ·结构的施作与拆除 | 第51-52页 |
| ·增量荷载的施加 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 隧道动态施工力学数值模拟研究 | 第53-76页 |
| ·隧道动态施工力学基本理论 | 第53-55页 |
| ·隧道施工力学基本概念 | 第53页 |
| ·隧道施工力学基本原理 | 第53-55页 |
| ·大断面隧道基本力学特性 | 第55页 |
| ·模型的建立 | 第55-56页 |
| ·力学参数的选取 | 第56-57页 |
| ·隧道开挖的数值模拟计算 | 第57-66页 |
| ·右线上台阶开挖 | 第58-60页 |
| ·右线下台阶开挖 | 第60-63页 |
| ·扩帮开挖 | 第63-66页 |
| ·隧道开挖对地表沉降的影响 | 第66-68页 |
| ·隧道开挖对应力的影响 | 第68-74页 |
| ·本章小结 | 第74-76页 |
| 第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间的论文发表情况及科研情况 | 第86页 |
| 一、论文发表情况 | 第86页 |
| 二、参加科研及项目情况 | 第86页 |