CyberCar数字标示符识别算法研究
| 提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·CyberCar 的发展与应用 | 第8-11页 |
| ·智能车辆动态数字标示符识别的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第14-15页 |
| ·论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 数字图像预处理知识 | 第16-30页 |
| ·彩色空间介绍 | 第16-18页 |
| ·平滑滤波处理 | 第18-21页 |
| ·直方图锥形拉伸处理 | 第21-23页 |
| ·形态学处理 | 第23-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 彩色数字图像分割算法 | 第30-44页 |
| ·彩色图像分割技术介绍 | 第30-31页 |
| ·彩色图像分割的一般步骤 | 第31-33页 |
| ·区域生长 | 第33-37页 |
| ·C-means 聚类算法 | 第37-39页 |
| ·不同光照下的分割算法实验分析 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 LED 数字标识符识别算法 | 第44-59页 |
| ·数字标识符识别方案 | 第44-46页 |
| ·基于形态学的决策树数字识别 | 第46-51页 |
| ·基于数字结构特征模板匹配的数字识别 | 第51-57页 |
| ·数字识别算法试验与分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 彩色LED 数字编码识别实验验证 | 第59-65页 |
| ·正常光照下的数字识别 | 第60-61页 |
| ·强光照下的数字识别 | 第61-62页 |
| ·弱光照下的数字识别 | 第62-63页 |
| ·数字旋转后的数字识别 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 全文总结 | 第65-68页 |
| ·论文主要研究工作及结论 | 第65-67页 |
| ·本文的局限性及进一步研究工作 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 摘要 | 第72-74页 |
| ABSTRACT | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 导师简介和作者简介 | 第78页 |
