基于敏感性的Madaline网络结构裁剪

摘要	第1-6页
Abstract	第6-8页
第一章 绪论	第8-14页
·选题依据及研究背景	第8-10页
·研究现状	第10-11页
·本文的主要工作	第11-12页
·本文的贡献及意义	第12页
·本文的组织	第12-14页
第二章 Madaline模型及符号	第14-17页
·Adaline	第14-15页
·Madaline	第15-17页
第三章 Adaline敏感性及重要性的定义及计算	第17-24页
·Adaline敏感性介绍	第17-20页
·Adaline敏感性定义	第18-19页
·Adaline敏感性计算	第19-20页
·重要性介绍	第20-24页
·重要性定义	第21-22页
·重要性尺度的阈值	第22-24页
第四章 裁剪算法实现与实验性验证	第24-40页
·裁剪算法	第24-25页
·MRII学习算法介绍	第25-27页
·实验性验证	第27-39页
·逻辑函数实现问题	第28-32页
·分类问题	第32-35页
·模拟问题	第35-39页
·实验总结	第39-40页
第五章 探索基于敏感性对MRII算法的改进	第40-46页
·MRII算法存在的缺陷	第40-41页
·算法改进的方法和意义	第41页
·算法改进的一些尝试	第41-43页
·选择调权节点的度量法改进	第41-42页
·调权算法的改进	第42-43页
·样本输入处理方式的改进	第43页
·实验结果分析	第43-46页
第六章 总结与展望	第46-48页
·本文的总结	第46页
·进一步的工作展望	第46-48页
参考文献	第48-52页
致谢	第52-53页
附录	第53-67页