彩色图像数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·数字水印技术的发展前景 | 第14-15页 |
| ·本文研究方向和章节安排 | 第15-16页 |
| ·本课题研究的意义 | 第16-17页 |
| 第二章 数字水印技术概述 | 第17-27页 |
| ·数字水印的概念 | 第17-18页 |
| ·数字水印系统的基本框架 | 第18-20页 |
| ·数字水印的分类 | 第20-22页 |
| ·按水印特性划分 | 第20页 |
| ·按水印所附载的媒体划分 | 第20页 |
| ·按水印检测过程划分 | 第20-21页 |
| ·按水印内容划分 | 第21页 |
| ·按用途划分 | 第21页 |
| ·按水印隐藏的位置划分 | 第21-22页 |
| ·数字水印的主要应用领域 | 第22-23页 |
| ·版权保护 | 第22页 |
| ·图像认证 | 第22页 |
| ·标题与注释 | 第22页 |
| ·篡改提示 | 第22-23页 |
| ·使用控制 | 第23页 |
| ·数字水印算法简介 | 第23-25页 |
| ·最低有效位算法 | 第23-24页 |
| ·Patchwork 算法 | 第24页 |
| ·文本微调算法 | 第24页 |
| ·直接序列扩频水印算法 | 第24-25页 |
| ·DCT 变换域数字水印算法 | 第25页 |
| ·小波域水印算法 | 第25页 |
| ·压缩域水印算法 | 第25页 |
| ·其它水印算法 | 第25页 |
| ·数字水印算法的评价指标 | 第25-27页 |
| 第三章 小波分析理论 | 第27-34页 |
| ·小波变换基本概念 | 第27-28页 |
| ·多分辨率分析 | 第28-30页 |
| ·图像二维离散小波的分解与合成 | 第30-34页 |
| 第四章 一种抗压缩的彩色图像数字水印算法 | 第34-47页 |
| ·基于小波零树编码的水印算法简介 | 第34-37页 |
| ·Inoue 算法 | 第34-36页 |
| ·利用小波重要系数嵌入水印算法的优点 | 第36-37页 |
| ·本文提出的抗压缩彩色图像水印算法 | 第37-42页 |
| ·数字图像的表示方法、特点和YIQ 色彩空间 | 第37-39页 |
| ·水印的预处理 | 第39-40页 |
| ·嵌入水印 | 第40-41页 |
| ·提取水印 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第五章 一种基于HVS 的彩色图像数字水印算法 | 第47-59页 |
| ·人类视觉系统 | 第47-48页 |
| ·黄达人等的DWT 域嵌入对策介绍 | 第48-49页 |
| ·水印长度较短 | 第48-49页 |
| ·水印长度较长 | 第49页 |
| ·本文提出的基于HVS 的彩色图像数字水印算法 | 第49-51页 |
| ·水印图像的置乱加密预处理 | 第49-50页 |
| ·彩色图像数字水印的嵌入 | 第50-51页 |
| ·彩色图像数字水印的提取 | 第51页 |
| ·仿真实验 | 第51-57页 |
| ·算法分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-63页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·心得和体会 | 第60-61页 |
| ·未来研究展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文 | 第68页 |
