文本特征降维与分类规则抽取方法研究与应用

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
1 绪论	第8-13页
·问题的提出及意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-12页
·本文的工作	第12页
·论文的组织	第12-13页
2 文本分类概述	第13-21页
·文本分类特点介绍	第13-14页
·文档表示模型	第14页
·文档特征表示	第14-16页
·特征降维方法	第16页
·文本分类方法介绍	第16-21页
·统计方法	第16-19页
·规则方法	第19-21页
3 文本特征降维	第21-38页
·已有的特征降维方法介绍	第21-26页
·特征选择	第23-25页
·特征抽取	第25-26页
·模式聚合理论	第26-28页
·粗糙集属性约简理论	第28-31页
·改进的特征降维方法	第31-38页
·改进的CHI值计算	第31-33页
·基于模式聚合理论的文本特征抽取	第33-36页
·特征降维算法整体流程	第36-38页
4 文本分类规则抽取	第38-49页
·分类规则抽取原理	第38-39页
·常用的分类规则抽取方法及其比较	第39-43页
·分类规则发现步骤	第39-40页
·常用分类规则发现方法	第40-43页
·粗糙集值约简方法	第43-46页
·值约简方法用于文本规则抽取	第46-49页
5 实验与结果分析	第49-55页
·分类评价指标	第49-50页
·实验	第50-53页
·应用	第53-54页
·结果分析	第54-55页
结论	第55-56页
参考文献	第56-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第58-59页
致谢	第59-60页