摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 引言 | 第8-17页 |
·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
·目前国内外的研究现状和存在的问题 | 第9-13页 |
·目标区域提取技术 | 第9-10页 |
·目标的特征提取 | 第10-11页 |
·目标跟踪 | 第11-12页 |
·存在的问题 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-17页 |
·机库安全监控系统所需的功能 | 第13页 |
·机库安全监控系统的设计方案 | 第13-15页 |
·需要研究的主要内容 | 第15页 |
·本文的研究技术路线和创新之处 | 第15-17页 |
第2章 彩色图像分割 | 第17-28页 |
·图像分割的定义 | 第17-18页 |
·分割算法分类 | 第18-22页 |
·直方图阈值化 | 第18-19页 |
·聚类法 | 第19-20页 |
·边缘检测 | 第20页 |
·神经网络方法和遗传进化算法 | 第20-21页 |
·松弛迭代法 | 第21-22页 |
·数学形态学方法 | 第22页 |
·彩色图像分割小结 | 第22-23页 |
·描绘 | 第23-28页 |
第3章 运动飞机的检测与跟踪 | 第28-33页 |
·运动目标检测算法概述 | 第28-31页 |
·大型运动物体和运动飞机的定位算法 | 第31页 |
·运动检测算法效果测试 | 第31-33页 |
第4章 提升小波变换 | 第33-51页 |
·一代小波概念 | 第33-39页 |
·小波定义 | 第34-35页 |
·小波分析 | 第35-37页 |
·多分辨率分析 | 第37-39页 |
·离散序列的多分辨率分析 | 第39-44页 |
·离散序列的小波分解 | 第40-42页 |
·离散序列的小波重构 | 第42-44页 |
·提升小波 | 第44-51页 |
·提升小波方法概述 | 第44-45页 |
·提升小波的算法描述 | 第45-51页 |
第5章 数学形态学理论基础及其应用 | 第51-61页 |
·引言 | 第51-53页 |
·数学形态学基本运算 | 第53-60页 |
·腐蚀 | 第54页 |
·膨胀 | 第54-55页 |
·开 | 第55-56页 |
·闭 | 第56页 |
·击中击不中变换(HMT) | 第56-57页 |
·骨架化 | 第57-58页 |
·种子填充 | 第58-60页 |
·数学形态学的应用 | 第60-61页 |
第6章 报警模块的软件实现 | 第61-66页 |
·用Visual C++和MFC实现机库安全监控系统的优势 | 第61页 |
·多线程技术 | 第61-62页 |
·利用消息实现线程之间的通信 | 第62-63页 |
·存储管理的优化 | 第63页 |
·程序线程的设置 | 第63-65页 |
·程序运行情况的测试 | 第65-66页 |
第7章 结论与展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第72页 |