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运动物体检测及其在机库安全监控中的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 引言第8-17页
   ·课题研究的目的和意义第8-9页
   ·目前国内外的研究现状和存在的问题第9-13页
     ·目标区域提取技术第9-10页
     ·目标的特征提取第10-11页
     ·目标跟踪第11-12页
     ·存在的问题第12-13页
   ·本文的主要研究内容第13-17页
     ·机库安全监控系统所需的功能第13页
     ·机库安全监控系统的设计方案第13-15页
     ·需要研究的主要内容第15页
     ·本文的研究技术路线和创新之处第15-17页
第2章 彩色图像分割第17-28页
   ·图像分割的定义第17-18页
   ·分割算法分类第18-22页
     ·直方图阈值化第18-19页
     ·聚类法第19-20页
     ·边缘检测第20页
     ·神经网络方法和遗传进化算法第20-21页
     ·松弛迭代法第21-22页
     ·数学形态学方法第22页
   ·彩色图像分割小结第22-23页
   ·描绘第23-28页
第3章 运动飞机的检测与跟踪第28-33页
   ·运动目标检测算法概述第28-31页
   ·大型运动物体和运动飞机的定位算法第31页
   ·运动检测算法效果测试第31-33页
第4章 提升小波变换第33-51页
   ·一代小波概念第33-39页
     ·小波定义第34-35页
     ·小波分析第35-37页
     ·多分辨率分析第37-39页
   ·离散序列的多分辨率分析第39-44页
     ·离散序列的小波分解第40-42页
     ·离散序列的小波重构第42-44页
   ·提升小波第44-51页
     ·提升小波方法概述第44-45页
     ·提升小波的算法描述第45-51页
第5章 数学形态学理论基础及其应用第51-61页
   ·引言第51-53页
   ·数学形态学基本运算第53-60页
     ·腐蚀第54页
     ·膨胀第54-55页
     ·开第55-56页
     ·闭第56页
     ·击中击不中变换(HMT)第56-57页
     ·骨架化第57-58页
     ·种子填充第58-60页
   ·数学形态学的应用第60-61页
第6章 报警模块的软件实现第61-66页
   ·用Visual C++和MFC实现机库安全监控系统的优势第61页
   ·多线程技术第61-62页
   ·利用消息实现线程之间的通信第62-63页
   ·存储管理的优化第63页
   ·程序线程的设置第63-65页
   ·程序运行情况的测试第65-66页
第7章 结论与展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
攻读学位期间的研究成果第72页

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