| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外海洋监测技术现状 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 海洋环境监测系统总体架构 | 第17-25页 |
| ·系统设计目标 | 第17-18页 |
| ·系统总体架构 | 第18-20页 |
| ·各子系统功能介绍 | 第20-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第3章 海洋环境在线监测系统技术路线 | 第25-37页 |
| ·计算机监控技术 | 第25-27页 |
| ·基于 XML 的数据存储技术 | 第27-30页 |
| ·GPRS 无线网络通讯技术 | 第30-32页 |
| ·GPS 全球定位技术 | 第32-34页 |
| ·嵌入式 WEB 服务器技术 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第4章 监测子系统和嵌入式 WEB 服务器的实现 | 第37-56页 |
| ·监测子系统硬件和软件配置 | 第37-38页 |
| ·监测子系统软件功能模块架构 | 第38-39页 |
| ·监测子系统应用程序的主窗口界面及操作流程 | 第39-41页 |
| ·监测子系统软件功能模块实现 | 第41-48页 |
| ·嵌入式 WEB 服务器 | 第48-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第5章 MDRTDB 技术在海洋环境监测领域中的应用 | 第56-63页 |
| ·优先级分配策略 | 第56-58页 |
| ·混合加锁粒度 | 第58-60页 |
| ·性能分析 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第6章 基于模糊聚类理论的海洋灾害智能预警 | 第63-70页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法 FCM | 第63-65页 |
| ·FCM 算法的不足之处以及改进方法 | 第65-68页 |
| ·IDFCM 算法在赤潮监测数据分析中的应用 | 第68-69页 |
| ·小结 | 第69-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·全文总结 | 第70-71页 |
| ·今后工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第77-78页 |
| 在读期间参与科研项目情况 | 第78-79页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第79页 |