基于人工神经网络的水质预测及MATLAB实现

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-15页
·问题的提出及其研究意义	第9-11页
·国内外研究现状及存在问题	第11-13页
·本文研究内容及技术路线	第13-15页
第二章 水环境及其特征	第15-20页
·水体对环境的影响	第15-16页
·水体污染物的主要来源及危害	第16-17页
·水环境系统的主要特点	第17-20页
第三章 人工神经网络	第20-37页
·人工神经网络发展简史及趋势概述	第20-21页
·人工神经网络概述	第21-29页
·人工神经网络基础知识	第21-24页
·人工神经网络的结构	第24-25页
·人工神经网络的学习及工作方式	第25-28页
·神经网络的性能指标	第28-29页
·BP神经网络	第29-35页
·BP算法原理	第29-30页
·BP网络的前馈计算	第30-31页
·BP网络权系数的调整规则	第31-34页
·BP网络学习算法的改进	第34-35页
·ANN用于水质预测的优势	第35-37页
第四章 BP网络在黑河水质预测中的应用	第37-57页
·研究区概况	第37-41页
·地质地貌	第37-38页
·气候水文	第38-39页
·土壤与植被	第39-40页
·主要污染源	第40-41页
·研究黑河水质的重要性	第41页
·网络建立	第41-47页
·训练样本数据集的选择和组织	第41-46页
·网络结构的确定	第46-47页
·MATLAB实现	第47-57页
·MATLAB简介	第47-48页
·网络的学习训练与预测	第48-54页
·结果分析	第54-57页
结论及建议	第57-59页
结论	第57页
建议	第57-59页
参考文献	第59-62页
攻读硕士学位期间发表论文	第62-63页
致谢	第63页