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基于OLAP的网络统计分析系统及关键技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·选题背景及意义第8-10页
     ·网络统计分析系统简介第8页
     ·网络统计分析系统概况与需求分析第8-10页
   ·研究工作概述第10-12页
     ·完成论文的主要工作第10-11页
     ·论文的结构和章节安排第11-12页
第二章 网络统计分析系统关键技术研究第12-32页
   ·OLAP结构和OLAP Services第12-18页
     ·OLAP基本概念与特性第12-14页
     ·OLAP系统与OLTP系统的比较第14-15页
     ·OLAP多维数据结构第15-16页
     ·OLAP多维数据分析第16页
     ·OLAP体系结构及分类第16-18页
   ·数据模型分析第18-22页
     ·逻辑建模第18-21页
     ·事实表与维度表设计第21-22页
   ·MDX函数和运算符引用第22-23页
   ·数据库性能优化第23-27页
     ·关系数据库优化第23-24页
     ·OLAP Services优化第24-27页
   ·ETL分析研究第27-32页
     ·ETL设计分析第28-30页
     ·数据转换第30-31页
     ·ETL实现方式第31-32页
第三章 网络统计分析系统业务实现研究第32-50页
   ·网络统计分析系统集成方案第32-36页
     ·数据库第32-33页
     ·存储策略第33-34页
     ·服务器第34-36页
   ·异构业务数据源第36-38页
     ·业务数据来源于文件第36-37页
     ·业务数据来源于数据库第37-38页
   ·数据补齐的处理第38-39页
     ·ETL对补齐的处理第38-39页
     ·多维数据集对补齐的支持第39页
   ·数据安全第39-43页
     ·统一权限认证第39-41页
     ·单点登录第41-42页
     ·控制粒度第42页
     ·数据库安全设置第42-43页
   ·实时监控分析研究第43-46页
     ·操作性数据存储区第43-44页
     ·实时多维数据集第44-45页
     ·系统集成第45-46页
   ·系统灵活性与扩展性第46-47页
     ·数据源配置第46页
     ·新需求的脚本定制第46-47页
   ·数据转储与恢复第47-50页
     ·数据转储策略第47-48页
     ·数据恢复第48-50页
第四章 挖掘模型分析第50-54页
   ·数据挖掘与分析的区别第50-51页
   ·数据挖掘技术基本功能第51-53页
   ·建立数据挖掘模型第53-54页
第五章 网络统计分析系统的设计与实现第54-64页
   ·系统需求分析第54-55页
   ·系统架构第55-56页
   ·数据建模第56-59页
     ·多维数据建模第56-58页
     ·数据仓库表结构设计第58-59页
   ·ETL设计第59-63页
     ·数据处理流程设计第59-62页
     ·系统的并行处理第62-63页
   ·系统监控与日志第63-64页
第六章 结束语第64-66页
   ·论文工作总结第64页
   ·后续工作展望第64-66页
致谢第66-68页
参考文献第68-70页
研究成果第70页

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