数据仓库技术在电信统计分析系统中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景及意义 | 第8-9页 |
·国内外研究现状 | 第9-10页 |
·课题任务 | 第10-11页 |
·论文结构 | 第11-13页 |
第2章 数据仓库理论基础 | 第13-22页 |
·数据仓库相关概念 | 第13-14页 |
·数据仓库特点 | 第14-18页 |
·数据仓库是面向主题的 | 第15-16页 |
·数据仓库的数据是集成的 | 第16-17页 |
·数据仓库的数据是稳定的 | 第17页 |
·数据仓库数据的时变性 | 第17-18页 |
·数据仓库的关键技术 | 第18-22页 |
·数据管理技术 | 第19-20页 |
·数据存储技术 | 第20-21页 |
·数据的表现 | 第21-22页 |
第3章 一个统计分析系统的需求分析 | 第22-31页 |
·需求概述 | 第22-24页 |
·系统功能需求 | 第24-29页 |
·数据源分析 | 第29-31页 |
第4章 统计分析系统架构设计 | 第31-41页 |
·数据仓库设计原则 | 第31页 |
·系统设计的常用模式 | 第31-35页 |
·"自顶向下"模式 | 第31-33页 |
·"自底向上"模式 | 第33-34页 |
·其它几种模式 | 第34-35页 |
·"自底向上"和"自顶向下"的结合模式和实现 | 第35-41页 |
·"自底向上"和"自顶向下"的结合模式 | 第35-36页 |
·结合模式的应用 | 第36-38页 |
·三层架构设计 | 第38-41页 |
第5章 数据模型设计 | 第41-48页 |
·数据模型设计介绍 | 第41-43页 |
·概念模型 | 第41-42页 |
·逻辑模型 | 第42-43页 |
·数据模型详细设计 | 第43-48页 |
·数据仓库概念模型 | 第43-45页 |
·数据仓库逻辑模型 | 第45-48页 |
第6章 数据抽取、转换和加载 | 第48-58页 |
·ETL介绍 | 第48-50页 |
·ETL详细设计 | 第50-55页 |
·数据的抽取 | 第50-51页 |
·数据的转换 | 第51-54页 |
·数据的加载 | 第54-55页 |
·数据质量核查 | 第55-58页 |
·文件检查 | 第56页 |
·数据类型及格式检查 | 第56-57页 |
·数据数据质量问题追踪与处理 | 第57-58页 |
第7章 联机分析 | 第58-65页 |
·联机分析相关概念 | 第58-60页 |
·OLAP分析基本操作 | 第60-64页 |
·联机分析应用实例 | 第64-65页 |
第8章 结束语 | 第65-68页 |
·研究结果的意义 | 第65页 |
·取得的成果 | 第65-66页 |
·存在的问题及进一步研究方向 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
附录 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第77页 |