综合风险垂直搜索引擎的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·搜索引擎的发展状况 | 第10-16页 |
| ·搜索引擎发展简史 | 第10-12页 |
| ·通用搜索引擎 | 第12-14页 |
| ·垂直搜索引擎 | 第14-15页 |
| ·垂直搜索研究现状 | 第15-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文的研究内容和论文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 Web信息检索理论基础 | 第18-26页 |
| ·信息检索模型 | 第18-19页 |
| ·信息检索算法 | 第19-24页 |
| ·基于内容的检索 | 第19-21页 |
| ·基于超链接的检索 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 信息分类——分类器设计 | 第26-42页 |
| ·Web信息抽取 | 第26-28页 |
| ·Web文本预处理 | 第28-30页 |
| ·HTML标记加权 | 第28-29页 |
| ·中文分词 | 第29-30页 |
| ·Web文本特征提取 | 第30-31页 |
| ·向量空间模型及其不足 | 第30-31页 |
| ·结合HTML标记权重的VSM算法实现 | 第31页 |
| ·基于遗传算法的Web文本特征选择 | 第31-35页 |
| ·遗传算法简介 | 第32-33页 |
| ·交叉算子改进 | 第33-34页 |
| ·适应度函数选择 | 第34-35页 |
| ·基于SVM的Web文本分类 | 第35-38页 |
| ·支持向量机简介 | 第35-37页 |
| ·支持向量机在Web文本分类中优势 | 第37页 |
| ·支持向量机算法实现 | 第37-38页 |
| ·基于GA-SVM的文本分类系统实现 | 第38-41页 |
| ·算法实现过程 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 信息采集——爬行器的设计 | 第42-52页 |
| ·爬行器搜索策略分析 | 第42-44页 |
| ·常用的搜索策略 | 第42-43页 |
| ·垂直搜索策略 | 第43-44页 |
| ·Fish算法及其改进 | 第44-46页 |
| ·基于改进Fish算法的爬行器设计 | 第46-47页 |
| ·风险Crawler实现关键技术 | 第47-51页 |
| ·基于Strategy模式的爬行策略模块设计 | 第47-48页 |
| ·Java多线程 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 信息索引——索引数据库设计 | 第52-62页 |
| ·信息索引机制 | 第52-54页 |
| ·基于分词的信息索引 | 第52-53页 |
| ·基于单汉字的信息索引 | 第53-54页 |
| ·信息索引模型 | 第54-55页 |
| ·基于单汉字和倒排索引的风险索引实现 | 第55-56页 |
| ·索引数据库查询 | 第56页 |
| ·风险索引数据库建设关键技术 | 第56-61页 |
| ·数据库连接池技术 | 第56-59页 |
| ·关系数据库全文索引技术 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 综合风险垂直搜索引擎的系统设计与实现 | 第62-66页 |
| ·系统总体框架设计 | 第62页 |
| ·系统功能及运行 | 第62-64页 |
| ·开发与运行环境 | 第64-65页 |
| ·开发环境 | 第64页 |
| ·运行环境 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·本文工作总结 | 第66页 |
| ·前景展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 硕士期间发表论文及参加项目 | 第73页 |
