基于概念格的数据挖掘的研究与实现

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
绪论	第8-10页
1. 研究背景及意义	第8-9页
2. 本文主要组织框架	第9-10页
第一章 数据挖掘	第10-21页
·数据挖掘技术概述	第10-16页
·数据挖掘的历史背景	第11-13页
·数据挖掘的研究现状	第13-14页
·数据挖掘的概念	第14-15页
·数据挖掘的范围	第15-16页
·数据挖掘与传统分析方法的区别	第16页
·数据挖掘的任务、方法	第16-20页
·数据挖掘的任务	第16-19页
·数据挖掘的方法	第19-20页
·本章小结	第20-21页
第二章 关联规则算法研究	第21-31页
·关联规则的基本概念及模型	第21-23页
·关联规则的挖掘类型	第23-25页
·关联规则相关算法及分析	第25-29页
·经典频繁项集算法	第25-27页
·基于Apriori的算法优化和改进	第27-28页
·拓展算法应用领域方面的研究成果	第28-29页
·关联规则挖掘中需要注意的几个问题	第29-30页
·本章小结	第30-31页
第三章 概念格的研究	第31-41页
·基本概念	第31-33页
·非经典概念格介绍	第33-37页
·扩展概念格	第34-35页
·约简概念格	第35-36页
·相对约简格	第36-37页
·量化概念格	第37页
·格的构造算法分析研究	第37-40页
·批处理构造算法	第38-39页
·渐进式构造算法	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 基于概念格的关联规则的挖掘算法设计	第41-53页
·概念格与关联规则之间的联系	第41页
·相对约简格概念	第41-49页
·基于索引链表的相对约简格的构造	第43-48页
·基于索引链表的相对约简格的关联规则提取	第48-49页
·算法描述	第49-51页
·结果分析	第51-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 结束语	第53-55页
·工作总结	第53-54页
·今后的工作展望	第54-55页
参考文献	第55-60页
致谢	第60-61页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况	第61页