| 图目录 | 第1-8页 |
| 表目录 | 第8-9页 |
| 中文摘要 | 第9-12页 |
| 英文摘要 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| ·研究背景 | 第15-18页 |
| ·面临的挑战 | 第18-19页 |
| ·本文贡献 | 第19-21页 |
| ·本文组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 Skyline计算研究进展 | 第22-37页 |
| ·引言 | 第22-24页 |
| ·Skyline计算及其变种 | 第24-28页 |
| ·Skyline计算 | 第24-25页 |
| ·Skyline操作与SQL | 第25-27页 |
| ·Skyline计算变种 | 第27-28页 |
| ·两类skyline算法 | 第28-34页 |
| ·集中式环境下的skyline算法 | 第28-32页 |
| ·数据流上的skyline算法 | 第32-33页 |
| ·Skyline算法分析 | 第33-34页 |
| ·其他skyline计算相关算法 | 第34-35页 |
| ·分布式环境skyline计算 | 第34-35页 |
| ·移动对象环境下skyline计算 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 CSky:基于高维空间的在线高效子空间Skyline算法 | 第37-54页 |
| ·引言 | 第37-39页 |
| ·子空间Skyline | 第39-40页 |
| ·子空间Skyline定义 | 第39页 |
| ·子空间Skyline计算的困难 | 第39-40页 |
| ·InvertS数据结构 | 第40-41页 |
| ·CSky算法 | 第41-48页 |
| ·算法描述 | 第42-45页 |
| ·算法分析及证明 | 第45-47页 |
| ·算法特点 | 第47-48页 |
| ·性能验证 | 第48-51页 |
| ·SSQH查询及邻近skyline查询 | 第49-50页 |
| ·维度对CSky的影响 | 第50页 |
| ·CSky的渐进性质 | 第50页 |
| ·数据集大小的影响 | 第50-51页 |
| ·相关工作 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 SSky:一种高效抽样Skyline计算算法 | 第54-72页 |
| ·引言 | 第54-56页 |
| ·预备知识 | 第56-58页 |
| ·平和点 | 第56-57页 |
| ·父子空间skyline关系 | 第57-58页 |
| ·SSky:基于"平和点"的skyline抽样算法 | 第58-65页 |
| ·SSky算法描述 | 第59-63页 |
| ·SSky算法分析 | 第63-64页 |
| ·SSky算法特点 | 第64-65页 |
| ·实验部分 | 第65-69页 |
| ·数据集维度的影响 | 第65-66页 |
| ·数据集大小的影响 | 第66-67页 |
| ·抽样Skyline结果值分布 | 第67-68页 |
| ·抽样结果尺寸 | 第68-69页 |
| ·相关工作 | 第69-70页 |
| ·本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 LBS:基于分类属性集的高效Skyline算法 | 第72-90页 |
| ·引言 | 第72-74页 |
| ·预备知识 | 第74-77页 |
| ·布尔量格和skyline | 第74-75页 |
| ·分类属性变量格和skyline | 第75-76页 |
| ·"序"动态变化的分类属性格和skyline | 第76-77页 |
| ·LBS:基于格的skyline算法 | 第77-84页 |
| ·LBC-B:简单基于布尔量格的skyline算法 | 第78-81页 |
| ·LBS-C:基于分类属性变量格的skyline算法 | 第81页 |
| ·动态序的分类属性变量格的skyline算法 | 第81-84页 |
| ·性能评价 | 第84-87页 |
| ·总比特大小的影响 | 第84-85页 |
| ·维数的影响 | 第85-86页 |
| ·数据集大小的影响 | 第86页 |
| ·Skyline尺寸的影响 | 第86-87页 |
| ·相关工作 | 第87-88页 |
| ·本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 Skyline计算总结与展望 | 第90-93页 |
| ·本文工作总结 | 第90-92页 |
| ·Skyline计算展望 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-99页 |
| 致谢 | 第99-101页 |
| 在校期间论文撰写情况 | 第101-102页 |
