视频图像中的微弱目标检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·相关技术简述 | 第9-12页 |
| ·本文主要内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 微弱目标性能研究 | 第13-18页 |
| ·微弱目标的特点 | 第13-14页 |
| ·运动微弱目标性能研究 | 第14-16页 |
| ·微弱目标的定义 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 图像预处理技术 | 第18-34页 |
| ·运动参数估计与运动补偿系统简介 | 第18-20页 |
| ·背景杂波估计与抑制过程以及约束条件 | 第20-22页 |
| ·静态背景杂波估计与抑制算法 | 第22-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于滤波和灰度相关性的自适应背景估计算法 | 第34-47页 |
| ·图像预处理流程 | 第34-35页 |
| ·基于滤波和灰度相关性的背景估计算法的设计 | 第35-43页 |
| ·正态性检查 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于形态学和门限分割的图像分割 | 第47-66页 |
| ·图像分割 | 第47-56页 |
| ·图像的形态学处理 | 第56-65页 |
| ·本章小节 | 第65-66页 |
| 第六章 微弱目标运动轨迹检测 | 第66-75页 |
| ·微弱目标运动特性 | 第66-67页 |
| ·区域阀值处理 | 第67-68页 |
| ·投票原则的设计 | 第68-70页 |
| ·图像能量积累 | 第70-71页 |
| ·微弱目标运动轨迹检测结果 | 第71-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·本文总结 | 第75-76页 |
| ·未来研究展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80-81页 |
