摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第一章 概述 | 第10-12页 |
第二章 相关工作 | 第12-17页 |
·相关工作概述 | 第12页 |
·Web Graph 性质研究 | 第12-13页 |
·Web Graph 结构 | 第13-15页 |
·Web Graph 演化 | 第15-16页 |
·Web Graph 建模 | 第16-17页 |
第三章 中国Web Graph 的性质分析 | 第17-24页 |
·概述 | 第17页 |
·中国Web Graph 的统计数据分布 | 第17-19页 |
·中国Web Graph 的连通分析 | 第19-24页 |
·连通分析结果 | 第19-20页 |
·强连通分量枚举算法 | 第20-24页 |
第四章 中国Web Graph 的演化分析 | 第24-31页 |
·概述 | 第24页 |
·演化统计结果 | 第24-27页 |
·链接结构的演化 | 第27-31页 |
第五章 层次化Web Graph 模型 | 第31-47页 |
·Web Graph 建模概述 | 第31页 |
·偏好依附 | 第31-32页 |
·层次化Web Graph 模型 | 第32-34页 |
·线性层次化模型 | 第33页 |
·线性层次化模型的参数 | 第33-34页 |
·层次化Web Graph 模型的分析 | 第34-40页 |
·线性层次化模型的入度分布分析 | 第34-37页 |
·线性层次化模型的站点内本地化分析 | 第37-40页 |
·线性层次化Web Graph 模型的扩展 | 第40-42页 |
·行为扩展 | 第41页 |
·非线性化扩展 | 第41页 |
·层次扩展 | 第41-42页 |
·基于内容的扩展 | 第42页 |
·线性层次化Web Graph 模型的模拟 | 第42-44页 |
·线性层次化Web Graph 模型的应用:基于学习的网页爬取策略 | 第44-47页 |
第六章 总结和展望 | 第47-49页 |
第七章 参考文献 | 第49-51页 |
第八章 致谢 | 第51-52页 |
第九章 在读期间发表的学术论文 | 第52页 |