| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·生物特征识别技术 | 第10-13页 |
| ·虹膜识别技术的原理 | 第13-14页 |
| ·虹膜识别技术国内外研究及发展现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 虹膜图像的预处理 | 第19-34页 |
| ·虹膜的定位 | 第19-28页 |
| ·虹膜图像的归一化 | 第28-30页 |
| ·虹膜图像的增强 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于核方法的虹膜图像特征提取 | 第34-62页 |
| ·核方法的概念 | 第34-38页 |
| ·无监督的特征提取方法(核主成分分析-KPCA,核独立成分分析-KICA) | 第38-45页 |
| ·有监督的特征提取方法（核判别方法-KDA，核弹性判别方法-KSDA） | 第45-54页 |
| ·几种距离度量 | 第54-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-60页 |
| ·小结与分析 | 第60-62页 |
| 第四章 分类器的设计 | 第62-76页 |
| ·基于核方法的FISHER 判别(KFD) | 第62页 |
| ·支持向量机(SVM) | 第62-71页 |
| ·两类分类器的多类分类方法 | 第71-74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-75页 |
| ·小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 作者攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |