高光谱遥感图像特征提取及分类研究--基于K-L变换及支撑矢量技术

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-13页
·高光谱遥感的概述	第9-11页
·高光谱遥感图像分类的研究现状	第11页
·本文研究的内容	第11-13页
第二章 高光谱遥感图像的数据分析	第13-20页
·引言	第13-15页
·高光谱遥数据的数值评价	第15-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 高光谱遥感图像的特征提取及伪彩色图像生成	第20-30页
·引言	第20页
·高光谱遥感图像特征提取方法	第20-21页
·K-L 变换	第21-23页
·特征提取后的图像数据分析	第23-27页
·高光谱数据伪彩色合成原理	第27页
·高光谱数据伪彩色生成结果	第27-29页
·本章总结	第29-30页
第四章 高光谱遥感图像的分类技术	第30-40页
·引言	第30页
·遥感图像的分类概述	第30-32页
·常规遥感图像分类方法简介	第32-35页
·特征提取前后的分类结果	第35-39页
·本章小结	第39-40页
第五章 支撑向量机在高光谱遥感图像分类中的应用	第40-62页
·引言	第40页
·SVM 概述	第40-44页
·高光谱图像的SVM 分类算法	第44-53页
·SVM 的多类分类问题	第53-56页
·SVM 与传统的统计识别方法的分类对比	第56-61页
·本章小结	第61-62页
第六章 总结与展望	第62-64页
·本文研究总结	第62-63页
·研究展望	第63-64页
致谢	第64-65页
参考文献	第65-68页
攻硕期间取得的研究成果	第68-69页