基于关联规则挖掘技术的城市用电负荷分析
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·电力负荷分析概述 | 第7-10页 |
| ·电力负荷分析目的及意义 | 第7页 |
| ·电力负荷分析内容及方法 | 第7-9页 |
| ·电力负荷分析现状及面临的新形势 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘的产生背景 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘方法 | 第12-15页 |
| ·关联规则研究现状 | 第15页 |
| ·数据挖掘技术在电力负荷分析中的应用 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作及结构 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 城市用电负荷相关因素分析 | 第18-25页 |
| ·城市用电负荷指标体系 | 第18-21页 |
| ·日负荷特性指标 | 第19-20页 |
| ·周负荷特性指标 | 第20页 |
| ·月负荷特性指标 | 第20页 |
| ·年（季）负荷特性指标 | 第20-21页 |
| ·城市用电负荷影响因素分析 | 第21-23页 |
| ·经济环境对负荷特性的影响 | 第22-23页 |
| ·气象因素对负荷特性的影响 | 第23页 |
| ·时间因素对负荷特性的影响 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于关联规则的城市负荷特性分析 | 第25-40页 |
| ·关联规则理论基础 | 第25-30页 |
| ·关联规则基本概念 | 第25-27页 |
| ·关联规则算法 | 第27-30页 |
| ·基于关联规则的城市负荷特性分析 | 第30-39页 |
| ·挖掘流程分析 | 第31-32页 |
| ·数据仓库创建 | 第32-33页 |
| ·主题数据选择 | 第33-35页 |
| ·数据离散化 | 第35-37页 |
| ·关联规则挖掘 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 国内48 城市关联规则挖掘结果与分析 | 第40-51页 |
| ·原始数据说明 | 第40-42页 |
| ·所用数据来源 | 第40-42页 |
| ·对数据存在问题的两点说明 | 第42页 |
| ·城市类别与用电量间关联规则挖掘 | 第42-44页 |
| ·连续数据离散化结果 | 第42-43页 |
| ·关联规则挖掘结果 | 第43页 |
| ·用电量与城市类别间规则分析 | 第43-44页 |
| ·若干经济因素与用电量增长率间关联规则挖掘 | 第44-48页 |
| ·连续数据离散化结果 | 第45页 |
| ·关联规则挖掘结果 | 第45-46页 |
| ·关联规则挖掘结果分析 | 第46-48页 |
| ·理想数据挖掘 | 第48-49页 |
| ·预埋规则 | 第48页 |
| ·理想数据挖掘结果 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·本文工作总结 | 第51页 |
| ·本文工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第56-57页 |
| 附表 | 第57-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
