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脑电计算中基于医学图像的真实头有限元模型构造研究

摘要第1-5页
Abstract第5-7页
目录第7-10页
第一章 绪论第10-30页
   ·基于脑电现象的脑功能研究第10-14页
     ·脑电的产生原理及研究意义第10-12页
     ·脑电研究中的两个基本问题第12页
     ·脑电研究中的常用计算方法第12-14页
   ·脑电计算中的有限元模型第14-19页
     ·常用的几种模型第14-16页
     ·真实头有限元模型的常用构建方法第16-17页
     ·现有建模方法的不足第17-18页
     ·真实头有限元模型构建中的难点第18-19页
   ·模型构建中的医学图像分割方法第19-21页
     ·常用的医学图像分割技术第19-20页
     ·现有分割方法在真实头有限元建模中的不足第20-21页
   ·模型构建中的有限元网格剖分方法第21-22页
     ·常用的网格剖分方法第21-22页
     ·现有网格剖分方法在建模中的不足第22页
   ·本文的主要研究工作第22-24页
 【参考文献】第24-30页
第二章 真实头有限元模型建模中的CT/MRI图像分割方法第30-48页
   ·引言第30-31页
   ·CT图像的分割第31-35页
     ·CT图像中颅脑区域的提取第31-34页
     ·CT图像中头皮与颅骨的分割第34-35页
   ·MRI图像的分割第35-45页
     ·MRI图像中颅脑区域的提取第35-36页
     ·MRI颅脑图像中脑脊液、灰质和白质的分割第36-45页
   ·小结第45页
 【参考文献】第45-48页
第三章 真实头有限元模型建模中的CT/MRI图像配准方法第48-72页
   ·图像配准技术概述第48-49页
   ·图像配准中的三个重要元素第49-54页
     ·图像的空间变换模型第49-51页
     ·配准的相似性测度准则第51-53页
     ·空间变换参数的寻优第53-54页
   ·基于轮廓比对与最小二乘的图像配准算法第54-62页
   ·基于力学分解原理与粒子群优化的图像配准算法第62-69页
   ·小结第69页
 【参考文献】第69-72页
第四章 基于复杂形态分类体数据的四面体网格剖分方法第72-92页
   ·引言第72-73页
   ·典型的网格剖分方法第73-75页
     ·基于Advancing Front Technology的网格剖分方法第73-74页
     ·Delaunay网格剖分方法第74-75页
   ·基于单组织重构与多组织分类的有限元模型生成方法第75-78页
     ·基于等距离取点与最短对角线的表面网格生成方式第75-76页
     ·基于表面网格的四面体网格生成方法第76-77页
     ·基于单组织模型的多组织分类第77-78页
   ·基于LEPP递变的四面体网格自适应剖分算法第78-89页
     ·网格空间的初始化第79-80页
     ·基于LEPP的自适应细分第80-83页
     ·表面形态的重建第83-85页
     ·网格质量的优化第85-86页
     ·有限元节点编号优化第86-87页
     ·剖分结果第87-89页
   ·小结第89-90页
 【参考文献】第90-92页
第五章 真实头有限元模型在脑电正问题计算中的应用第92-106页
   ·三层球模型的仿真实验第92-96页
   ·真实头模型的仿真实验第96-100页
   ·有限元与有限差分结果的比较第100-101页
   ·颅内电极板对头表电化分布的影响第101-103页
   ·小结第103页
 【参考文献】第103-106页
第六章 总结与展望第106-112页
   ·总结第106-108页
   ·展望第108-109页
 【参考文献】第109-112页
攻读学位期间发表的学术论文第112-114页
致谢第114页

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