基于版面理解的选票快速识别方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·选票统计方法的历史与现状 | 第13-15页 |
| ·选票识别方法概述 | 第15-25页 |
| ·存在的问题 | 第25-26页 |
| ·本文研究内容和意义 | 第26-28页 |
| ·论文体系结构 | 第28-29页 |
| ·本章小节 | 第29-30页 |
| 第二章 基于版面理解的选票识别系统工作原理 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·选票识别系统工作原理 | 第31页 |
| ·版面理解基本思想 | 第31-33页 |
| ·基于版面理解的选票识别系统总体结构设计 | 第33-36页 |
| ·基于版面理解的选票识别系统若干关键技术 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 选票图像倾斜校正方法研究 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·选票图像预处理 | 第38-39页 |
| ·选票图像边缘线检测 | 第39-42页 |
| ·倾斜检测方法 | 第42-43页 |
| ·单张选票图像倾斜校正方法 | 第43-45页 |
| ·批量选票图像倾斜校正算法 | 第45-46页 |
| ·批量选票倾斜校正基本原理 | 第45-46页 |
| ·批量选票倾斜校正 | 第46页 |
| ·算法的比较与分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 投票符号识别方法研究 | 第48-56页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·投票符号特点分析 | 第48-49页 |
| ·投票符号预处理 | 第49-50页 |
| ·投票符号轮廓特征提取方法 | 第50-54页 |
| ·基于轮廓特征的符号识别方法实现 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 选票版面理解方法研究 | 第56-65页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·选票版面结构组成与特点分析 | 第56-57页 |
| ·版面约束规则的预定义 | 第57-59页 |
| ·基于无向图的版面结构描述方法 | 第59-61页 |
| ·选票识别统计算法 | 第61-64页 |
| ·深度优先遍历基本思想 | 第61-62页 |
| ·基于改进的深度优先遍历算法实现 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 基于版面理解的选票识别系统原型研制 | 第65-73页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·系统界面设计 | 第66页 |
| ·系统功能实现 | 第66-71页 |
| ·选举主题管理 | 第66-67页 |
| ·选举对象管理 | 第67-68页 |
| ·选票识别统计 | 第68页 |
| ·自动辅助验票 | 第68-69页 |
| ·系统用户管理 | 第69-71页 |
| ·系统测试与结果分析 | 第71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第七章 总结和展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73页 |
| ·展望未来 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第81页 |
