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基于Fast-ICA算法的自适应MMSE多用户检测

第一章 绪论第1-16页
   ·研究背景第7-11页
   ·多用户检测技术的基本原理与意义第11-13页
   ·多用户检测的研究概况第13-14页
   ·本文的主要工作第14-16页
第二章 独立分量分析第16-27页
   ·引言第16-17页
   ·独立分量分析的基础知识第17-19页
       ·平均自信息量(熵)第17页
       ·互信息第17-18页
       ·Kullback-Leibler(KL)散度第18页
       ·峭度(kurtosis)第18-19页
   ·独立分量分析的定义及数学模型第19-20页
   ·ICA估计原理第20-25页
       ·非高斯的最大化第20-23页
       ·互信息量的最小化第23-25页
       ·最大似然函数估计(ML)第25页
   ·ICA算法介绍第25-27页
第三章 多用户检测技术第27-42页
   ·引言第27页
   ·多用户检测的信号模型第27-28页
   ·多用户检测器的一般结构及分类第28-30页
       ·多用户检测器的一般结构第28-29页
       ·多用户检测的分类第29-30页
   ·线性多用户检测第30-37页
       ·非自适应线性多用户检测第30-31页
       ·自适应线性多用户检测第31-34页
       ·盲自适应多用户检测第34-37页
   ·非线性多用户检测器第37-40页
       ·串行干扰抵消接收机(SIC)第38页
       ·并行干扰抵消接收机(PIC)第38-40页
       ·判决反馈检测器(DFD)第40页
   ·小结第40-42页
第四章 DS-CDMA通信系统信道参数的估计第42-53页
   ·CDMA系统信道检测技术第42-44页
   ·系统模型第44-46页
   ·基于MMSE准则的信道延迟估计第46-47页
   ·基于FAST-ICA算法的延迟估计第47-49页
   ·基于负熵FAST-ICA算法的延迟估计第49-50页
   ·仿真结果第50-51页
   ·小结第51-53页
第五章 基于Fast-ICA算法的自适应MMSE多用户检测第53-61页
   ·DS-CDMA系统的数学模型第53-55页
   ·自适应MMSE多用户检测第55-57页
   ·基于FAST-ICA后处理的匹配滤波多用户检测第57-58页
   ·基于FAST-ICA的自适应MMSE多用户检测第58页
   ·仿真结果第58-60页
   ·小结第60-61页
第六章 结束语第61-62页
   ·全文总结第61页
   ·展望第61-62页
参考文献第62-67页
作者在攻读期间发表的文章第67-68页
致谢第68页

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