| 中文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·优化设计FIR数字滤波器(组)的意义 | 第11-12页 |
| ·优化设计原理 | 第12页 |
| ·国内外FIR滤波器(组)优化技术发展现状 | 第12-14页 |
| ·对滤波器优化技术的改进及创新 | 第14-15页 |
| ·FIR滤波器的约束最小二乘设计 | 第14页 |
| ·对两通道滤波器组优化技术的改进 | 第14-15页 |
| ·论文结构 | 第15-16页 |
| 2 线性相位FIR数字滤波器 | 第16-26页 |
| ·FIR系统相对IIR系统的特点 | 第16-17页 |
| ·FIR数字滤波器 | 第16页 |
| ·FIR系统的特点 | 第16-17页 |
| ·线性相位FIR数字滤波器的特征 | 第17-19页 |
| ·线性相位FIR滤波器 | 第17-18页 |
| ·线性相位条件 | 第18页 |
| ·线性相位系统频域特征 | 第18-19页 |
| ·FIR滤波器的设计步骤 | 第19-20页 |
| ·基于加窗傅里叶级数的FIR滤波器设计 | 第20-26页 |
| ·设计原理 | 第20-21页 |
| ·吉伯斯现象 | 第21页 |
| ·窗函数的选择 | 第21-25页 |
| ·设计步骤 | 第25-26页 |
| 3 FIR数字滤波器的优化设计研究 | 第26-38页 |
| ·线性相位FIR滤波器幅度函数的统一表示 | 第26-27页 |
| ·误差准则 | 第27-29页 |
| ·Chebyshev准则 | 第27-28页 |
| ·最小p准则 | 第28页 |
| ·约束最小均方误差准则 | 第28-29页 |
| ·FIR滤波器的约束最小二乘设计 | 第29-36页 |
| ·Lagrange乘子法及Kuhn-Tucker条件 | 第30-33页 |
| ·梯度下降法优化设计FIR滤波器 | 第33-36页 |
| ·FIR滤波器阶数的选择 | 第36-38页 |
| 4 优化技术在两通道FIR滤波器组中的应用研究 | 第38-61页 |
| ·研究基础 | 第38-41页 |
| ·数字滤波器组 | 第38-39页 |
| ·抽取和内插 | 第39-40页 |
| ·多相分解 | 第40-41页 |
| ·两通道滤波器组的标准重建研究 | 第41-45页 |
| ·实现标准重建的途径 | 第41-42页 |
| ·两通道滤波器组中各滤波器的选择 | 第42-45页 |
| ·两通道PR QMF滤波器组 | 第45-48页 |
| ·实现PR的条件 | 第45-47页 |
| ·失真传递函数 | 第47-48页 |
| ·一种设计两通道QMF滤波器组的直接方法 | 第48-50页 |
| ·格型结构实现两通道PR滤波器组 | 第50-54页 |
| ·FIR系统的格型结构 | 第50-51页 |
| ·两通道滤波器组的Lattice实现 | 第51-54页 |
| ·Lagrange乘子法设计两通道PR滤波器组 | 第54-57页 |
| ·遗传算法优化设计格型结构的两通道滤波器组 | 第57-61页 |
| ·遗传算法(GA)概述 | 第57-58页 |
| ·对GA的改进 | 第58-59页 |
| ·改进的GA设计两通道PR滤波器组 | 第59-61页 |
| 5 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |