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植被叶面水遥感监测及其时空特征分析

第一章 引言第1-21页
   ·植被水研究的目的和意义第9-11页
   ·遥感反演植被水的必要性第11-12页
   ·植被水监测国内外研究进展第12-17页
     ·基于雷达数据的介电常数法第12-13页
     ·基于多光谱数据的植被指数法第13-14页
     ·基于叶绿素的植被指数法第14-15页
     ·基于植被状态的植被指数法第15-16页
     ·直接反演植被水的植被指数法第16-17页
   ·旱灾遥感监测国内外研究进展第17-19页
   ·小结第19-21页
第二章 相关概念与模型第21-35页
   ·植被水含量的数值指标第21页
   ·植被水含量敏感波段第21-23页
   ·基于LOPEX'93数据的模型研究第23-33页
     ·LOPEX'93数据说明第23页
     ·植被水表达量纲的选择第23-25页
     ·EFAST影响因素评价第25-28页
     ·EWT的修正第28-30页
     ·全局植被湿度指数(GVMI)第30-31页
     ·灵敏度检验第31页
     ·模型的建立第31-33页
   ·小结第33-35页
第三章 数据预处理和植被叶面水监测第35-61页
   ·概述第35-38页
   ·波段选择第38页
   ·MODIS数据预处理第38-48页
     ·定标计算第40-41页
     ·太阳高度角修正第41-42页
     ·去条带第42-44页
     ·几何纠正第44-47页
     ·预处理总结第47-48页
   ·植被叶面水监测第48-55页
     ·去云处理和水体去除第49-51页
     ·获取EWT第51-52页
     ·影像镶嵌第52-55页
   ·台站观测数据预处理第55-60页
     ·土壤水台站数据获取第56页
     ·台站数据建库第56-59页
     ·土壤水数据分析第59-60页
   ·小结第60-61页
第四章 植被叶面水时空特征及其与干旱关系分析第61-95页
   ·我国植被水分布特征分析第61-69页
   ·植被水时空变化分析第69-77页
     ·样本区域选取第69-72页
     ·样区结果统计第72-73页
     ·时空变化分析第73-77页
   ·植被水与主要环境要素的相关分析第77-86页
     ·植被叶面水与土壤水的关系第78-79页
     ·植被叶面水与降雨量的关系第79-84页
     ·植被叶面水与气温的关系第84-86页
   ·植被水与干旱的关系分析第86-93页
     ·干旱实例分析第86-90页
     ·干旱时序分析第90-93页
   ·小结第93-95页
第五章 探讨-由植被叶面含水量到土壤含水量第95-103页
   ·目的第95页
   ·模型构造第95-98页
   ·数据统计与检验第98-101页
   ·小结第101-103页
第六章 结论与展望第103-107页
   ·结论第103-105页
   ·展望第105-107页
参考文献第107-113页
附录 MODIS批处理程序部分源代码(IDL)第113-125页
发表文章与参加科研工作第125-126页
致谢第126页

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