植被叶面水遥感监测及其时空特征分析
第一章 引言 | 第1-21页 |
·植被水研究的目的和意义 | 第9-11页 |
·遥感反演植被水的必要性 | 第11-12页 |
·植被水监测国内外研究进展 | 第12-17页 |
·基于雷达数据的介电常数法 | 第12-13页 |
·基于多光谱数据的植被指数法 | 第13-14页 |
·基于叶绿素的植被指数法 | 第14-15页 |
·基于植被状态的植被指数法 | 第15-16页 |
·直接反演植被水的植被指数法 | 第16-17页 |
·旱灾遥感监测国内外研究进展 | 第17-19页 |
·小结 | 第19-21页 |
第二章 相关概念与模型 | 第21-35页 |
·植被水含量的数值指标 | 第21页 |
·植被水含量敏感波段 | 第21-23页 |
·基于LOPEX'93数据的模型研究 | 第23-33页 |
·LOPEX'93数据说明 | 第23页 |
·植被水表达量纲的选择 | 第23-25页 |
·EFAST影响因素评价 | 第25-28页 |
·EWT的修正 | 第28-30页 |
·全局植被湿度指数(GVMI) | 第30-31页 |
·灵敏度检验 | 第31页 |
·模型的建立 | 第31-33页 |
·小结 | 第33-35页 |
第三章 数据预处理和植被叶面水监测 | 第35-61页 |
·概述 | 第35-38页 |
·波段选择 | 第38页 |
·MODIS数据预处理 | 第38-48页 |
·定标计算 | 第40-41页 |
·太阳高度角修正 | 第41-42页 |
·去条带 | 第42-44页 |
·几何纠正 | 第44-47页 |
·预处理总结 | 第47-48页 |
·植被叶面水监测 | 第48-55页 |
·去云处理和水体去除 | 第49-51页 |
·获取EWT | 第51-52页 |
·影像镶嵌 | 第52-55页 |
·台站观测数据预处理 | 第55-60页 |
·土壤水台站数据获取 | 第56页 |
·台站数据建库 | 第56-59页 |
·土壤水数据分析 | 第59-60页 |
·小结 | 第60-61页 |
第四章 植被叶面水时空特征及其与干旱关系分析 | 第61-95页 |
·我国植被水分布特征分析 | 第61-69页 |
·植被水时空变化分析 | 第69-77页 |
·样本区域选取 | 第69-72页 |
·样区结果统计 | 第72-73页 |
·时空变化分析 | 第73-77页 |
·植被水与主要环境要素的相关分析 | 第77-86页 |
·植被叶面水与土壤水的关系 | 第78-79页 |
·植被叶面水与降雨量的关系 | 第79-84页 |
·植被叶面水与气温的关系 | 第84-86页 |
·植被水与干旱的关系分析 | 第86-93页 |
·干旱实例分析 | 第86-90页 |
·干旱时序分析 | 第90-93页 |
·小结 | 第93-95页 |
第五章 探讨-由植被叶面含水量到土壤含水量 | 第95-103页 |
·目的 | 第95页 |
·模型构造 | 第95-98页 |
·数据统计与检验 | 第98-101页 |
·小结 | 第101-103页 |
第六章 结论与展望 | 第103-107页 |
·结论 | 第103-105页 |
·展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-113页 |
附录 MODIS批处理程序部分源代码(IDL) | 第113-125页 |
发表文章与参加科研工作 | 第125-126页 |
致谢 | 第126页 |