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基于MATLAB的BP神经网络在黄土液化评价中的应用

摘要第1-8页
Abstrsct第8-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·黄土液化理论的研究现状第9-11页
     ·黄土液化概念的提出及其国外研究现状第9-10页
     ·黄土液化的国内研究现状第10-11页
   ·当前黄土液化研究中存在的主要问题第11-13页
     ·关于黄土试样的饱和方法及饱和度对液化的影响第11-12页
     ·关于饱和黄土液化机理第12页
     ·关于饱和黄土液化标准与液化破坏标准第12-13页
   ·运用 BP神经网络进行黄土液化分析的意义第13页
   ·运用 MATLAB神经网络工具箱建立 BP网络模型的必要性第13-14页
   ·本文的研究方法和主要内容第14-15页
第2章 黄土的液化与判别方法第15-32页
   ·黄土液化的概念和定义第15-18页
     ·关于土液化概念的演进第15页
     ·砂土液化的概念和定义第15-16页
     ·黄土液化的概念和定义第16-18页
   ·液化机理第18-20页
     ·砂土的液化机理第18-19页
     ·黄土的液化机理第19-20页
   ·液化判别标准第20-21页
   ·液化判别方法第21-23页
   ·黄土液化的产生条件第23-25页
     ·场地条件第23-24页
     ·物性指标条件第24-25页
     ·地震动条件第25页
   ·黄土液化的影响因素第25-29页
     ·土性条件第26-27页
     ·初始应力条件第27-28页
     ·动荷条件第28-29页
   ·饱和度对动荷载下黄土性状的影响第29-30页
   ·动荷载下孔压与应变的发展规律及特点第30-32页
第3章 人工神经网络及MATLAB神经网络工具箱第32-45页
   ·人工神经网络概述第32-38页
     ·人工神经网络模型第32-34页
     ·人工神经网络的学习第34-37页
     ·人工神经网络的优缺点第37-38页
   ·BP神经网络第38-40页
     ·BP神经网络概述第38页
     ·BP算法第38-40页
     ·BP网络的局限性第40页
   ·MATLAB神经网络工具箱介绍第40-45页
     ·MATLAB简介第40-41页
     ·神经网络工具箱(NNT)第41-43页
     ·图形用户界面(GUI)第43-45页
第4章 运用神经网络建立黄土液化判别模型第45-53页
   ·黄土液化势预测模型的建立第45-49页
   ·黄土液化危害程度等级预测模型第49-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录第57页

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