摘要 | 第1-8页 |
Abstrsct | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·黄土液化理论的研究现状 | 第9-11页 |
·黄土液化概念的提出及其国外研究现状 | 第9-10页 |
·黄土液化的国内研究现状 | 第10-11页 |
·当前黄土液化研究中存在的主要问题 | 第11-13页 |
·关于黄土试样的饱和方法及饱和度对液化的影响 | 第11-12页 |
·关于饱和黄土液化机理 | 第12页 |
·关于饱和黄土液化标准与液化破坏标准 | 第12-13页 |
·运用 BP神经网络进行黄土液化分析的意义 | 第13页 |
·运用 MATLAB神经网络工具箱建立 BP网络模型的必要性 | 第13-14页 |
·本文的研究方法和主要内容 | 第14-15页 |
第2章 黄土的液化与判别方法 | 第15-32页 |
·黄土液化的概念和定义 | 第15-18页 |
·关于土液化概念的演进 | 第15页 |
·砂土液化的概念和定义 | 第15-16页 |
·黄土液化的概念和定义 | 第16-18页 |
·液化机理 | 第18-20页 |
·砂土的液化机理 | 第18-19页 |
·黄土的液化机理 | 第19-20页 |
·液化判别标准 | 第20-21页 |
·液化判别方法 | 第21-23页 |
·黄土液化的产生条件 | 第23-25页 |
·场地条件 | 第23-24页 |
·物性指标条件 | 第24-25页 |
·地震动条件 | 第25页 |
·黄土液化的影响因素 | 第25-29页 |
·土性条件 | 第26-27页 |
·初始应力条件 | 第27-28页 |
·动荷条件 | 第28-29页 |
·饱和度对动荷载下黄土性状的影响 | 第29-30页 |
·动荷载下孔压与应变的发展规律及特点 | 第30-32页 |
第3章 人工神经网络及MATLAB神经网络工具箱 | 第32-45页 |
·人工神经网络概述 | 第32-38页 |
·人工神经网络模型 | 第32-34页 |
·人工神经网络的学习 | 第34-37页 |
·人工神经网络的优缺点 | 第37-38页 |
·BP神经网络 | 第38-40页 |
·BP神经网络概述 | 第38页 |
·BP算法 | 第38-40页 |
·BP网络的局限性 | 第40页 |
·MATLAB神经网络工具箱介绍 | 第40-45页 |
·MATLAB简介 | 第40-41页 |
·神经网络工具箱(NNT) | 第41-43页 |
·图形用户界面(GUI) | 第43-45页 |
第4章 运用神经网络建立黄土液化判别模型 | 第45-53页 |
·黄土液化势预测模型的建立 | 第45-49页 |
·黄土液化危害程度等级预测模型 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
附录 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第57页 |