| 中文摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·选题的背景 | 第7-8页 |
| ·选题的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 变压器主要故障 | 第13-20页 |
| ·变压器主要故障的划分 | 第13页 |
| ·变压器常见故障类型 | 第13-18页 |
| ·短路故障 | 第13-15页 |
| ·放电故障 | 第15页 |
| ·绝缘故障 | 第15-16页 |
| ·铁芯故障 | 第16-18页 |
| ·变压器的油中溶解气体色谱分析方法 | 第18-20页 |
| 第三章 数据挖据技术概述 | 第20-28页 |
| ·数据挖掘定义 | 第20页 |
| ·数据挖掘的一般方法 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘中的决策树算法 | 第23-28页 |
| ·决策树的概念 | 第23-24页 |
| ·ID3 算法 | 第24-28页 |
| ·信息论原理 | 第24-25页 |
| ·ID3 算法原理 | 第25-28页 |
| 第四章 蒙特卡洛模拟法 | 第28-32页 |
| ·蒙特卡洛模拟法的概念 | 第28-30页 |
| ·应用蒙特卡洛模拟法的基本思路 | 第30-32页 |
| 第五章 ID3-Monte Carlo 方法的应用 | 第32-44页 |
| ·ID3-Monte Carlo 方法 | 第32-33页 |
| ·编程工具简介 | 第33页 |
| ·ID3-Monte Carlo 方法的应用 | 第33-44页 |
| ·训练集与决策树的存储方式 | 第33-37页 |
| ·训练集存储方式 | 第34页 |
| ·决策树向量存储方式 | 第34-37页 |
| ·ID3 算法计算流程 | 第37-40页 |
| ·应用 ID3-Monte Carlo 方法的主要步骤 | 第40页 |
| ·ID3-Monte Carlo 方法的引申 | 第40-43页 |
| ·基于数据库的ID3-Monte Carlo 方法的应用 | 第40-41页 |
| ·训练集中加入新数据的方法 | 第41-43页 |
| ·ID3-Monte Carlo 方法的结果分析 | 第43-44页 |
| 第六章 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第49页 |
