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基于分形的往复机械振动信号分析技术

第一章 绪论第1-12页
   ·引言第7页
   ·机械设备故障诊断方法概述第7-9页
     ·常用的几种设备诊断技术第8-9页
     ·往复机械故障诊断识别理论与方法第9页
   ·机械设备故障诊断技术的发展及研究现状第9-10页
     ·国外故障诊断技术的研究现状第9页
     ·国内故障诊断技术的研究现状第9-10页
   ·分形理论发展及应用概述第10-11页
     ·分形理论的发展第10-11页
     ·分形理论在故障诊断中的应用第11页
   ·本文的主要内容第11-12页
第二章 混沌与分形理论第12-21页
   ·混沌理论简介第12-13页
     ·非线性与复杂性第12-13页
     ·内在随机性第13页
     ·初始条件敏感性第13页
     ·临界点第13页
     ·混沌与分形的联系第13页
   ·混沌理论的实际应用第13-14页
   ·分形理论简介第14-20页
     ·分形的基本内容第15页
     ·分形维数的分类第15-18页
     ·分形维数的计算方法第18页
     ·系统所采用的三种方法第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 往复机械振动信号特性及程序参量分析第21-42页
   ·2D12 型往复式压缩机简介第21-27页
     ·2D12 往复式压缩机的工作原理第21页
     ·2D12 往复式压缩机的主要参数和基本结构第21-22页
     ·运动和动力学分析第22-26页
     ·振动机理分析第26-27页
   ·压缩机振动信号特性分析第27-29页
     ·时域和频域特性第27页
     ·循环波动性第27页
     ·非平稳时变特性第27-29页
   ·信号预处理第29-34页
     ·含随机噪声的周期信号的分形维数第29-30页
     ·小波分析的理论与应用第30页
     ·小波分析用于信号消噪处理第30-34页
   ·程序参量分析第34-41页
     ·虫口模型(Logistic 映射)的分形维数第34-38页
     ·三种算法程序参量分析第38-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 分形理论在往复式压缩机故障诊断中的应用第42-56页
   ·往复压缩机故障概述第42-44页
     ·压缩机的故障诊断难点第42-43页
     ·压缩机的结构及测点布置第43-44页
   ·往复式压缩机故障诊断方法概述第44页
   ·振动故障智能诊断方法的改进第44-46页
   ·往复式压缩机故障诊断的分形方法第46页
   ·结果分析第46-54页
     ·正常工况第46-48页
     ·气阀故障第48-49页
     ·轴承故障第49-53页
     ·故障结论第53-54页
   ·软件开发第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 结论第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-60页
中文详细摘要第60-66页

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