ESPI条纹图像自动处理
| 内容提要和关键词 | 第1-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| ·散斑干涉测量技术简介 | 第9-10页 |
| ·电子散斑干涉条纹图像自动处理的研究现状 | 第10-13页 |
| ·本人的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 ESPI 条纹图像处理基本原理 | 第14-20页 |
| ·电子散斑法测量面内位移场的数学模型 | 第14-17页 |
| ·双光束法测量面内位移基本原理分析 | 第14-16页 |
| ·电子散斑法测量面内位移的测量范围和测量精度 | 第16-17页 |
| ·双光束法测试面内位移场的装置组成 | 第17-18页 |
| ·激光器的选取 | 第17-18页 |
| ·图像卡的选取 | 第18页 |
| ·计算机的选取 | 第18页 |
| ·ESPI 条纹图像自动处理总体框图 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 ESPI 条纹图像的颗粒噪声去除 | 第20-35页 |
| ·散斑干涉图像的特征 | 第20-21页 |
| ·ESPI 条纹图像的对比度增强 | 第21-23页 |
| ·灰度变换提高条纹对比度 | 第21-22页 |
| ·直方图均衡化处理 | 第22-23页 |
| ·ESPI 条纹图像的频域滤波法 | 第23-25页 |
| ·ESPI 条纹图像的空域滤波技术 | 第25-30页 |
| ·选择式掩模滤波法 | 第25-26页 |
| ·梯度倒数加权法 | 第26-27页 |
| ·灰度形态学滤波法 | 第27-28页 |
| ·高斯平均滤波法 | 第28-30页 |
| ·各种去噪算法的对比与分析 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 ESPI 条纹图像的二值化处理 | 第35-47页 |
| ·手动阈值分割法 | 第35-36页 |
| ·自动阈值分割法 | 第36-44页 |
| ·基于熵的自动阈值法 | 第36-41页 |
| ·改进最大方差阈值法 | 第41-44页 |
| ·二值增强处理 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 ESPI 条纹图像的骨架线提取处理 | 第47-54页 |
| ·ESPI 条纹图像骨架线的提取 | 第47-51页 |
| ·ESPI 条纹图像的修整 | 第51-52页 |
| ·ESPI 条纹的拟和处理 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 摘要 | 第59-61页 |
| ABSTRACT | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |