| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第9-15页 |
| ·国内外生态经济研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内外可持续发展评价方法的运用 | 第12-15页 |
| ·研究的内容、结构和方法 | 第15-17页 |
| ·研究的内容和结构 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| 第二章 湖南发展生态经济现状 | 第17-26页 |
| ·湖南省社会生态经济概况 | 第17-18页 |
| ·湖南发展生态经济优势 | 第18-19页 |
| ·湖南发展生态经济的新特点 | 第19-21页 |
| ·湖南发展生态经济面临的压力及主要原因 | 第21-26页 |
| 第三章 湖南生态经济可持续发展指标体系的设计及假设 | 第26-36页 |
| ·构建区域可持续发展指标体系的目的意义 | 第26-27页 |
| ·评价指标体系的构建原则 | 第27-30页 |
| ·指标体系的设计原则 | 第27-28页 |
| ·构建指标体系的方法 | 第28-29页 |
| ·指标确定的流程 | 第29-30页 |
| ·湖南省生态经济可持续发展具体指标的设计 | 第30-32页 |
| ·湖南省生态经济可持续发展评价程序和方法 | 第32-34页 |
| ·评价程序 | 第32-33页 |
| ·评价标准的选择 | 第33页 |
| ·具体指标的确定 | 第33-34页 |
| ·消除无量纲，进行指标“价值量化” | 第34页 |
| ·湖南省生态经济可持续发展评价模型的假设 | 第34-36页 |
| 第四章 基于神经网络算法的湖南生态经济可持续发展评价 | 第36-60页 |
| ·BP神经网络算法 | 第36-40页 |
| ·RBF神经网络算法 | 第40-43页 |
| ·基于神经网络算法的湖南生态经济可持续发展实证研究 | 第43-56页 |
| ·BP神经网络模型的实证研究 | 第48-52页 |
| ·RBF神经网络模型的实证研究 | 第52-56页 |
| ·基于BP神经网络和RBF神经网络模型实证研究结果的评价 | 第56-60页 |
| 第五章 湖南省生态经济可持续发展对策 | 第60-71页 |
| ·湖南省生态经济可持续发展的总体设想 | 第60-61页 |
| ·湖南省生态经济可持续发展对策 | 第61-71页 |
| ·加大政府从宏观政策上扶植生态经济可持续发展的力度 | 第61-66页 |
| ·注重企业可持续发展的微观策略 | 第66页 |
| ·加快实现生态产业市场运营机制 | 第66-71页 |
| 结束语 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录一: 用MATLAB实现BP网络对生态经济可持续发展整体评价程序 | 第75-77页 |
| 附录二: 用MATLAB实现BP网络对生态经济发展能力评价程序 | 第77-80页 |
| 附录三: 采用MATLAB实现RBF网络模型的算法程序 | 第80-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第88页 |
