视频图像目标提取技术的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外技术研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第10页 |
| ·论文安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第二章 视频图像运动分析理论和基础 | 第12-19页 |
| ·动态图像的含义 | 第12-13页 |
| ·视频图像序列分析 | 第13-15页 |
| ·图像帧间运动模型 | 第15-17页 |
| ·颜色模型 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 运动目标检测与分割的基本理论 | 第19-32页 |
| ·视频图像运动目标检测的任务与流程 | 第19-20页 |
| ·空间域分割技术 | 第20-24页 |
| ·阈值法 | 第21-22页 |
| ·聚类法 | 第22-23页 |
| ·分水岭变换 | 第23-24页 |
| ·时间域分割技术 | 第24-30页 |
| ·变化检测 | 第24页 |
| ·运动估计 | 第24-26页 |
| ·光流场 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 基于帧差分算法的目标提取技术 | 第32-44页 |
| ·帧差分算法的基本原理 | 第32-34页 |
| ·帧差分算法的实现 | 第34-35页 |
| ·基于帧差分算法的改进 | 第35-43页 |
| ·算法改进的基本原理 | 第35-38页 |
| ·形态学滤波 | 第38-41页 |
| ·目标面积计算 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 基于背景恢复的运动目标提取技术 | 第44-55页 |
| ·背景差减算法的基本原理 | 第44-45页 |
| ·背景差减算法的缺陷 | 第45-46页 |
| ·自适应背景恢复差减算法 | 第46-54页 |
| ·背景恢复与更新 | 第47-50页 |
| ·运动目标区域检测 | 第50-52页 |
| ·目标区域聚类 | 第52-53页 |
| ·噪声处理 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 全文总结 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 长春理工大学硕士学位论文原创性声明 | 第60页 |
| 长春理工大学学位论文版权使用授权书 | 第60页 |
