| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·信息隐私权的发展 | 第8-9页 |
| ·隐私保护数据挖掘的产生背景 | 第9-10页 |
| ·隐私保护数据挖掘的研究现状 | 第10-13页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 研究背景及相关理论 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14-15页 |
| ·关联规则的基本概念和问题描述 | 第15-16页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第16-20页 |
| ·关联规则挖掘算法的分类 | 第16-17页 |
| ·Apriori 算法 | 第17-20页 |
| 第三章 隐藏关联规则 | 第20-33页 |
| ·问题描述 | 第20-22页 |
| ·相关研究 | 第22-23页 |
| ·一种两遍扫描数据库隐藏关联规则框架 | 第23-25页 |
| ·两个过滤算法 | 第25-29页 |
| ·IF-IGA 算法 | 第25-27页 |
| ·VBA 算法 | 第27-29页 |
| ·实验及结果分析 | 第29-32页 |
| ·性能指标 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 保护原数据的关联规则挖掘算法研究 | 第33-41页 |
| ·问题描述 | 第33页 |
| ·相关研究 | 第33-35页 |
| ·添加干扰项目和干扰交易的隐私保护关联规则挖掘算法 | 第35-38页 |
| ·加入干扰的方法 | 第35页 |
| ·重建项目集的支持度 | 第35-37页 |
| ·关联规则挖掘算法 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-40页 |
| ·实验框架 | 第38页 |
| ·性能指标 | 第38-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 总结和展望 | 第41-43页 |
| ·本文工作总结 | 第41-42页 |
| ·未来的研究工作 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 作者简介 | 第46页 |