| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第10页 |
| ·生物特征识别 | 第10-13页 |
| ·生物特征识别技术的基本概念 | 第10-11页 |
| ·典型的生物特征识别系统的基本结构 | 第11页 |
| ·常用的几种生物特征识别技术简介 | 第11-13页 |
| ·掌纹识别技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 掌纹识别技术 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第16页 |
| ·掌纹图像的定位和归一化 | 第16-18页 |
| ·基于不变特征点的定位方法 | 第16-18页 |
| ·基于椭圆拟合的掌纹图像的定位方法 | 第18页 |
| ·掌纹特征的提取和匹配 | 第18-22页 |
| ·统计特征的提取和匹配 | 第18-19页 |
| ·结构特征的提取和匹配 | 第19-21页 |
| ·代数特征的提取和匹配 | 第21页 |
| ·分层的特征提取和匹配 | 第21-22页 |
| ·掌纹识别系统的构成 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 掌纹图像的采集和预处理 | 第23-39页 |
| ·掌纹图像的采集 | 第23页 |
| ·掌纹图像的去噪 | 第23-28页 |
| ·图像的小波变换及小波去噪原理 | 第24-26页 |
| ·布特沃斯-小波(Butterworth-wavelet)去噪算法 | 第26-27页 |
| ·实验结果与分析 | 第27-28页 |
| ·掌纹图像的定位和归一化处理 | 第28-37页 |
| ·对掌纹图像定位的必要性 | 第28-29页 |
| ·轮廓特征点的定义 | 第29页 |
| ·轮廓特征点的提取 | 第29-36页 |
| ·掌纹图像的定位与归一化 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 掌纹的小波能量特征提取和匹配 | 第39-47页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·基于小波变换的特征表示 | 第39-41页 |
| ·掌纹的小波能量特征 | 第41-44页 |
| ·掌纹的全局小波能量特征 | 第41-43页 |
| ·掌纹的局部小波能量特征 | 第43页 |
| ·特征融合 | 第43-44页 |
| ·掌纹特征的匹配 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |