| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 第一节 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 第二节 国内外相关课题研究现状 | 第11-15页 |
| 一、国外决策树方法发展历程 | 第11-13页 |
| 二、国内决策树方法研究现状 | 第13-15页 |
| 第三节 课题研究内容及意义 | 第15-16页 |
| 第四节 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘与决策树方法 | 第17-30页 |
| 第一节 数据挖掘综述 | 第17-24页 |
| 一、数据挖掘的概念 | 第17-18页 |
| 二、数据挖掘的分类 | 第18-19页 |
| 三、数据挖掘的特点 | 第19-20页 |
| 四、数据挖掘的步骤 | 第20-22页 |
| 五、数据挖掘技术和方法 | 第22-24页 |
| 第二节 决策树方法 | 第24-29页 |
| 一、决策树的基本概念 | 第24-25页 |
| 二、决策树的表示形式 | 第25页 |
| 三、决策树的生成原理 | 第25-27页 |
| 四、决策树的剪枝处理 | 第27-28页 |
| 五、提取决策规则 | 第28-29页 |
| 第三节 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 ID3 算法的研究与优化方案 | 第30-41页 |
| 第一节 ID3 算法的研究 | 第30-36页 |
| 一、ID3 算法的基本原理 | 第30-31页 |
| 二、ID3 算法描述 | 第31-32页 |
| 三、ID3 算法实例 | 第32-36页 |
| 第二节 ID3 算法的分析 | 第36-39页 |
| 一、ID3 算法的优缺点 | 第36-38页 |
| 二、ID3 改进算法分析 | 第38-39页 |
| 第三节 ID3 算法的优化方案 | 第39-40页 |
| 第四节 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 ID3 算法的优化 | 第41-59页 |
| 第一节 优化算法的理论支持 | 第41-46页 |
| 一、简化算法理论基础 | 第41-43页 |
| 二、多值偏向理论分析 | 第43-46页 |
| 第二节 ID3 优化算法研究 | 第46-51页 |
| 一、ID3 简化算法 | 第46-48页 |
| 二、ID3 改进算法 | 第48-51页 |
| 第三节 ID3 优化算法实例分析 | 第51-58页 |
| 一、ID3 简化算法分析 | 第51-55页 |
| 二、ID3 改进算法分析 | 第55-58页 |
| 第四节 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 ID3 优化算法在学员续费决策问题中的应用 | 第59-66页 |
| 第一节 需求分析 | 第59-60页 |
| 第二节 问题定义 | 第60-61页 |
| 第三节 数据准备工作 | 第61-63页 |
| 第四节 建立分类模型 | 第63-64页 |
| 第五节 提取规则和预测未来 | 第64-65页 |
| 第六节 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 第一节 论文工作总结 | 第66-67页 |
| 第二节 后续工作展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 本人在读期间发表的研究成果 | 第73页 |