| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 论文的选题背景及意义 | 第9-10页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 第三节 论文的主要工作 | 第12页 |
| 第四节 论文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第五节 论文的创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 Fuzzy 集和Vague 集基本理论 | 第15-19页 |
| 第一节 Fuzzy 集基本概述 | 第15-16页 |
| 第二节 Vague 集基本概念 | 第16-17页 |
| 第三节 Vague 集的性质 | 第17-18页 |
| 第四节 Vague 集的运算规则 | 第18-19页 |
| 第三章 关联规则和聚类分析基本理论 | 第19-23页 |
| 第一节 关联规则和聚类分析的概念 | 第19-20页 |
| 第二节 关联规则和聚类分析的分类及方法 | 第20-21页 |
| 第三节 关联规则和聚类分析的应用 | 第21-23页 |
| 第四章 基于 Vague 集的数据缺失下的关联规则挖掘模型 | 第23-37页 |
| 第一节 数据缺失下的Vague 关联规则挖掘模型 | 第23-25页 |
| 第二节 VagueApriori 算法思想 | 第25-28页 |
| 一、数据缺失下的项目集空间理论 | 第25-26页 |
| 二、发现数据缺失下的频繁项目集算法 | 第26-28页 |
| 第三节 VagueApriori 算法的实现及性能分析 | 第28-34页 |
| 一、VagueApriori 算法的实现 | 第28-32页 |
| 二、VagueApriori 算法的性能分析 | 第32-34页 |
| 第四节 实例分析 | 第34-36页 |
| 第五节 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 Vague 集上的直接聚类法 | 第37-51页 |
| 第一节 Vague 集聚类分析的基本理论 | 第37-38页 |
| 第二节 Vague 集上的直接聚类法 | 第38-45页 |
| 一、建立Vague 相似关系的方法 | 第38-43页 |
| 二、Vague 关系图的概念和定义 | 第43-44页 |
| 三、Vague 聚类原则 | 第44页 |
| 四、Vague 编网法及Vague 最大树法 | 第44-45页 |
| 第三节 实验分析 | 第45-49页 |
| 第四节 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-53页 |
| 第一节 本文工作总结 | 第51页 |
| 第二节 下一步的研究工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 A VagueApriori 算法核心源代码 | 第56-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 本人在学期间发表的研究成果 | 第68页 |
