基于直方图和小波变换的图像分割方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-12页 |
| ·问题的提出和课题来源 | 第7页 |
| ·图像分割方法的现状和发展情况 | 第7-8页 |
| ·本文的研究内容 | 第8页 |
| ·主要研究方法与使用工具 | 第8-12页 |
| ·主要研究方法 | 第8-10页 |
| ·主要使用工具与开发方法 | 第10-12页 |
| 第二章 图像增强技术 | 第12-24页 |
| ·概述 | 第12页 |
| ·图像增强方法 | 第12-24页 |
| ·灰度变换 | 第12-14页 |
| ·直方图修正 | 第14-17页 |
| ·平滑滤波器 | 第17-21页 |
| ·锐化滤波器 | 第21-24页 |
| 第三章 图像分割技术 | 第24-39页 |
| ·数字图像处理概述 | 第24-28页 |
| ·数字图像处理发展概况 | 第24-25页 |
| ·数字图像处理主要研究的内容 | 第25-26页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第26-28页 |
| ·图像分割综述 | 第28-35页 |
| ·图像分割方法 | 第29-34页 |
| ·图像分割评价 | 第34-35页 |
| ·并行分割技术 | 第35-36页 |
| ·并行边界分割技术 | 第35-36页 |
| ·并行区域分割技术 | 第36页 |
| ·串行分割技术 | 第36-39页 |
| ·串行边界分割技术 | 第37页 |
| ·串行区域分割技术 | 第37-39页 |
| 第四章 小波变换在图像分割中的应用 | 第39-58页 |
| ·小波变换 | 第39-44页 |
| ·小波定义 | 第40-41页 |
| ·小波多分辨分析 | 第41-43页 |
| ·小波包简介 | 第43-44页 |
| ·小波变换的图像噪声和压缩处理 | 第44-47页 |
| ·小波去噪 | 第44-46页 |
| ·小波压缩 | 第46-47页 |
| ·小波变换的图像边缘检测 | 第47-51页 |
| ·小波变换边缘检测 | 第47-49页 |
| ·小波变换多尺度边缘检测 | 第49-50页 |
| ·小波变换的纹理边缘检测 | 第50-51页 |
| ·基于直方图和小波变换的图像分割技术 | 第51-58页 |
| ·直方图的分辨率小波表示 | 第52页 |
| ·直方图峰值检测 | 第52-53页 |
| ·多分辨率阈值选取 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
